Künstliche Intelligenz wird ständig verbessert, wodurch sie als Geschäftslösung zuverlässiger und attraktiver wird. Insbesondere Unternehmen in der Reiseindustrie nutzen KI, um verschiedene Verwaltungs- und Kundendienstaufgaben auszuführen. Hier lernen Sie die Einsatzmöglichkeiten und Vorteile künstlicher Intelligenz kennen und erklären, wie sie die Arbeitsweise von Reiseunternehmen verändert.

Inhaltsverzeichnis:

Künstliche Intelligenz verstehen

Das Konzept der künstlichen Intelligenz oder KI wird oft diskutiert, kann jedoch etwas schwieriger zu definieren sein. Im Wesentlichen handelt es sich dabei um Computer oder Maschinen, die Aufgaben ausführen, für deren Ausführung normalerweise menschliche Intelligenz erforderlich wäre. Dabei kann es sich beispielsweise um das Erlernen von Lektionen, das Treffen von Entscheidungen oder das Erkennen und Interpretieren von Sprache handeln.

Künstliche Intelligenz gibt es schon seit Jahrzehnten, aber Computer und andere Maschinen sind erst seit relativ kurzer Zeit so fortschrittlich und zuverlässig genug, dass sie komplexe Aufgaben ohne fremde Hilfe erledigen können. Das Konzept ist stark mit Ideen der Automatisierung verbunden, bei der Prozesse ohne oder ohne menschliches Eingreifen ausgeführt werden.

In der heutigen Zeit ist es eine anerkannte Tatsache, dass Unternehmen riesige Datenmengen sammeln und speichern. Dies kann dazu beitragen, KI zu ermöglichen, wobei Maschinen die Daten verwenden, um Aufgaben auszuführen, die von der Datenanalyse und Problemlösung bis hin zur Sprachübersetzung, Direktnachrichten und Verbesserung reichen Personalisierung während der Customer Journey. Entsprechend der weltweite Marktgrößenbericht für künstliche Intelligenz (KI). Laut Statista wird die Größe des globalen KI-Marktes bis 2030 voraussichtlich $1.847.495,6 Millionen erreichen.

Die Rolle der KI in der Reisebranche

Die Fähigkeit künstlicher Intelligenz, Aufgaben auszuführen, für die traditionell menschliche kognitive Funktionen erforderlich waren, hat sie für die Reisebranche besonders nützlich gemacht, da der Einsatz von KI Unternehmen Zeit und Geld sparen kann, gleichzeitig menschliches Versagen potenziell eliminiert und eine schnelle Ausführung von Aufgaben zu jedem Zeitpunkt ermöglicht Tageszeit.

Die meisten Hotels und Resorts verlassen sich stark auf die Bereitstellung eines exzellenten Kundenservice, um ihren Ruf aufzubauen, und die KI-Technologie kann dabei auf verschiedene Weise helfen. Künstliche Intelligenz kann sich beispielsweise verbessern Personalisierung, passen Empfehlungen an und garantieren schnelle Reaktionszeiten auch ohne Personal.

Künstliche Intelligenz so weit fortgeschritten ist, dass es regelmäßig zur Unterstützung und Kommunikation mit Kunden verwendet wird, 'Lernen' Aus jeder dieser Interaktionen lassen sich Erkenntnisse gewinnen und zukünftige Interaktionen verbessern. Darüber hinaus kann KI bei Aufgaben wie Datenanalyse, Berechnungen und Problemlösung unterstützen, was für Hotelbesitzer von großem Wert sein kann. Laut einer Studie… globale Studie von Amadeus, Mehr als 501 der befragten Reiseunternehmen nutzten generative KI, um Reisende während des Buchungsprozesses zu unterstützen, während 481 KI für Empfehlungen von Aktivitäten oder Veranstaltungsorten einsetzten.

Video: Wie KI die Reisebranche verändert

Beispiele für künstliche Intelligenz (KI) in der Reisebranche

Die Rolle der künstlichen Intelligenz in der Geschäftswelt hat in den letzten zehn Jahren dramatisch zugenommen, und insbesondere in den letzten Jahren hat sich die Verbreitung in der Reisebranche deutlich verstärkt. Nachfolgend finden Sie drei der wichtigsten Möglichkeiten, die Technologie eingesetzt wird.

1. Chatbots und Online-Kundenservice

Für Hotels und andere Unternehmen in der Tourismus IndustrieEine der spannendsten Einsatzmöglichkeiten künstlicher Intelligenz ist die Online-Unterstützung von Kunden. Insbesondere für den Betrieb von Chatbots auf Social-Media-Plattformen sowie für Instant-Messaging-Apps ist die Einführung bereits weit verbreitet. Entsprechend der Chatbot-Marktbericht Laut Markets and Markets wird die Größe des globalen Chatbot-Marktes bis 2028 voraussichtlich $15,5 Milliarden erreichen.

Recherche von Global News Wire zeigt, dass KI-gestützte Chatbots etwa 80% der Kundendienstinteraktionen in der Tourismusbranche bearbeiten, wie z. B. FAQs und einfache Anfragen.

Auf diese Weise kann KI auf Fragen antworten und Kunden wertvolle Informationen liefern, selbst wenn kein Kundendienstmitarbeiter verfügbar ist. Kunden fordern immer schnellere Reaktionszeiten auf Online-Plattformen, und künstliche Intelligenz ermöglicht es Unternehmen, Zeiten zu liefern, die für Menschen unmöglich wären.

Ein aussagekräftiger, praxisnaher Vergleichsmaßstab ist KI-gestützter Serviceagent der Expedia-Gruppe, Das Unternehmen gibt an, dass sein System jährlich über 143 Millionen Gespräche abwickelt. Es unterstützt über 501.442.000 Reisende bei der Selbstbedienung und verzeichnet im Vergleich zu Nutzern, die den Support anrufen, eine etwa doppelt so hohe Kundenzufriedenheit.

Video: Sam, der intelligente Reise-Chatbot!

2. Persönlicher Kundenservice

Während der Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Unterstützung des Online-Kundendienstes mittlerweile relativ alltäglich ist, ist einer der aufkommenden Trends für die Technologie für persönliche Kundendienstinteraktionen verwendet werden. Dies kann Warteschlangen an Informations- oder Empfangsschaltern verkürzen und die Gesamteffizienz verbessern.

Ein Beispiel für diese Technologie in Aktion ist der KI-Roboter 'Connie', bereitgestellt von Hilton. Dieser Roboter verwendet künstliche Intelligenz und Spracherkennung, um Kunden, die mit ihm sprechen, touristische Informationen bereitzustellen. Jede menschliche Interaktion trägt auch dazu bei, den Roboter zu lehren, wodurch die Qualität aller zukünftigen Kommunikationen verbessert wird.

Außerdem, Marriott International Das Unternehmen führt ein KI-gestütztes System für automatisierte kostenlose Zimmer-Upgrades (ACU) ein. Das System automatisiert die komplexe Aufgabe der Zimmerzuweisung und der Bearbeitung von Upgrades für Elite-Mitglieder – ein Prozess, der die Mitarbeiter an der Rezeption zuvor täglich mehrere Stunden in Anspruch nahm. Das KI-Tool kann nun bis zu 1,2 Millionen Zimmer in Sekundenbruchteilen zuweisen und ermöglicht es den Mitarbeitern so, sich auf die Betreuung wichtiger Gäste zu konzentrieren.

3. Datenverarbeitung und Datenanalyse

Schließlich ist es wichtig zu verstehen, dass die Anwendungen der KI innerhalb der Reisen und Tourismus Industrie beschränkt sich nicht nur auf den Kundenservice. Eine der beliebtesten und effektivsten Anwendungen ist das Sammeln und Interpretieren von Daten, um Rückschlüsse auf Kunden, Geschäftspraktiken und Preisstrategien zu ziehen.

Der entscheidende Vorteil künstlicher Intelligenz in diesem Bereich liegt in ihrer Fähigkeit, riesige Datenmengen schnell und präzise zu analysieren. Im Vergleich dazu würde ein entsprechender Prozess für Menschen deutlich länger dauern und potenziell mehr Fehler enthalten.

Zum Beispiel, Marriott International hat eine KI-Lösung zur Automatisierung der Berichterstattung über Scope-3-Emissionen implementiert. Zuvor wurde hierfür Excel verwendet. Die Implementierung führte zu einer Reduzierung der Scope-3-Emissionen um 5 Tonnen (5-10%) und sparte schätzungsweise 250 Arbeitsstunden pro Jahr. Das KI-System ordnet Ausgabendaten Emissionsfaktoren zu und erzielt dabei eine deutlich höhere Genauigkeit und Effizienz.

4. Sprachbasierte digitale Assistenz

Eine aufkommende Anwendung für künstliche Intelligenz in der Reise- und Tourismusbranche umfasst die Bereitstellung sprachbasierter digitaler Unterstützung, die viele Formen annehmen kann. Beispielsweise ist es jetzt möglich, Sprachassistenten in Hotelzimmern bereitzustellen, mit denen Gäste Fragen stellen oder Anfragen stellen und sofort eine Antwort erhalten können.

Die Spracherkennungstechnologie eröffnet das Potenzial für sprachaktivierte Raumsteuerungen und sofortigen Zugriff auf touristische Informationen rund um die Uhr. Roboter könnten auch sprachbasierte digitale Assistenz leisten, was bedeutet, dass Kundendienstschalter vor allem außerhalb von Stoßzeiten ohne menschliche Mitarbeiter bleiben können.

Video: PolyAI Voice Assistant Industry Demo: Reisen

5. Flugvorhersage mit künstlicher Intelligenz

Der Einsatz von KI in der Reise- und Tourismusbranche beeinflusst zunehmend auch die Flugprognose. Diese Disziplin stützt sich auf aktuell verfügbare Daten und historische Flugdaten. Künstliche Intelligenz kann bei der Analyse großer Datenmengen und der Identifizierung relevanter Trends von unschätzbarem Wert sein.

Anhand dieser Daten kann KI-gestützte Software Wettermuster, vergangene Flugzeiten und Trends in Bezug auf die Fluggeschwindigkeit verwenden, um genau vorherzusagen, wann Flüge ankommen und wie lange Verspätungen voraussichtlich andauern werden. Infolgedessen können Benutzer der Software vom Zugriff auf zuverlässigere und genauere Projektionen profitieren.

Ein aussagekräftiges Beispiel aus der Praxis stammt von Emirates, Die Fluggesellschaft nutzt einen mehrschichtigen KI-Ansatz, um Turbulenzen vorherzusagen und zu vermeiden. Sie kombiniert Tools wie SkyPath, Lido mPilot von Lufthansa Systems und die Turbulence Aware-Plattform der IATA. Bis 2025 sammelte Turbulence Aware Daten von 28 Fluggesellschaften und 2.800 Flugzeugen und generierte innerhalb von sechs Monaten 24,8 Millionen Turbulenzberichte. Dies hilft Fluggesellschaften, unerwartet starke Turbulenzen zu reduzieren und den Passagierkomfort zu verbessern.

Video: Alaska spart 480.000 Gallonen Treibstoff durch KI-gestützte Flugplanung

Tabelle: KI-Anwendungsbeispiele in der Flugvorhersage

KI-Anwendung Vorteile KI-Techniken/Methoden
Wettervorhersage Verbesserte Genauigkeit der Wettervorhersage für die Flugplanung.
Reduzierung wetterbedingter Störungen und Verzögerungen.		 Modelle für maschinelles Lernen, die auf historischen Wetterdaten trainiert wurden.
Neuronale Netze zur Mustererkennung in Wettermustern.
Nachfragevorhersage Genaue Vorhersage der Passagiernachfrage nach Flugplänen.
Effiziente Zuweisung von Flugzeug- und Besatzungsressourcen.		 Zeitreihenanalyse zur Modellierung von Nachfragetrends.
Prognosealgorithmen unter Verwendung historischer Buchungsdaten.
Flugzeugwartung Durch vorausschauende Wartung werden ungeplante Ausfallzeiten und Ausfälle reduziert.
Verlängert die Lebensdauer von Flugzeugkomponenten.		 Prädiktive Analysen mithilfe von Sensordaten von Flugzeugkomponenten.
Zustandsbasierte Überwachung und Fehlervorhersage mittels KI.

6. Analyse der Social-Media-Kanäle

Künstliche Intelligenz in der Reise- und Tourismusbranche spielt auch eine wertvolle Rolle, wenn es um soziale Medien geht. Insbesondere Unternehmen in der Branche können KI nutzen, um besser zu verstehen, wie Benutzer mit ihren Social-Media-Kanälen interagieren und was diese Benutzer sagen.

Einige Social-Media-Kanäle ziehen täglich viele Interaktionen an, und es kann fast unmöglich sein, sie manuell zu überprüfen und zu analysieren. Mit künstlicher Intelligenz können wichtige Trends identifiziert, die häufigsten Stimmungen verstanden und Unternehmen ihre Zielgruppe besser verstanden werden.

Video: So funktioniert die Stimmungsanalyse

7. Flexible Preisgestaltung

Viele Unternehmen im Reise- und Tourismussektor arbeiten mit einem flexiblen Preismodell, das sich an der aktuellen Nachfrage und Verfügbarkeit orientiert. Dies gilt für Hotels, Fluggesellschaften und diverse andere Branchen. Künstliche Intelligenz (KI) kann im Reise- und Tourismussektor eine wichtige Rolle bei der Optimierung solcher Strategien spielen.

Mit der Fähigkeit von KI, Daten schnell zu organisieren und zu analysieren, wird es erheblich einfacher, die Preisgestaltung intelligent anzupassen und sicherzustellen, dass das festgelegte Level sinnvoll ist. In Zeiten hoher Nachfrage können die Preise in der Regel höher angesetzt werden als in Zeiten geringer Nachfrage, aber es gibt andere Faktoren, die KI nutzen kann, um intelligente Berechnungen durchzuführen.

Zum Beispiel, Delta Air Lines ging eine Partnerschaft mit Fetcherr ein. um ein KI-gestütztes dynamisches Preissystem zu erproben. Das Tool analysiert Millionen von Preisszenarien in Millisekunden mithilfe interner Daten und externer Signale. Nach Tests mit einem kleinen Teil der Tarife plant Delta, die KI-Preisgestaltung auf 201.442.000 Tarife auszuweiten. Das System, das von Fetcherr-CEO Roy Cohen als “der erste KI-Hedgefonds für die Fluggesellschaft revenue management.”Delta meldete im zweiten Quartal 2025 einen Rekordumsatz von 15,5 Milliarden US-Dollar, wobei CEO Ed Bastian die ersten Ergebnisse der KI-Preisgestaltung als “ermutigend.“

Video: Delta Airlines führt KI-gestütztes Preismodell ein: Was bedeutet das?

8. Intelligente Gepäckabfertigung

Der Einsatz künstlicher Intelligenz in der Reise- und Tourismusbranche erstreckt sich auch auf die Gepäckabfertigung und -sicherheit. Mithilfe von KI lässt sich Gepäck effizienter sortieren und so Fehler reduzieren, die zu Gepäckverlust führen. Darüber hinaus kann KI dabei helfen, nicht abgeholtes, verlegtes oder verlorenes Gepäck zu sortieren.

KI-Technologie kann auch für die Sicherheit eingesetzt werden. Wenn beispielsweise Flughafensicherheitssysteme Gepäck scannen, kann KI automatisch Bilder scannen und mögliche interessante Gegenstände erkennen. Dann kann ein Warnsystem eingerichtet werden, das die Aufmerksamkeit des Sicherheitspersonals auf sich zieht, wenn etwas Verdächtiges gefunden wird.

Zum Beispiel, Delta hat beschrieben, wie mithilfe von Computer Vision und KI sichergestellt werden kann, dass ein Gepäckstück auf den richtigen Flug verladen wird. Dabei werden mobile Geräte der Mitarbeiter und eine automatisierte Überprüfung genutzt.

Video: Die Zukunft des Gepäcks

9. Gesichtserkennung mit künstlicher Intelligenz (KI).

Künstliche Intelligenz bildet die Grundlage für die automatisierte Gesichtserkennung. Diese Technologie vergleicht Echtzeitbilder mit Bildern in einer Datenbank und identifiziert anhand von Gesichtsmerkmalen Personen. Die beste Gesichtserkennungstechnologie kann Personen innerhalb von Sekunden identifizieren.

Passagierforschungsberichte der IATA 46% der Reisenden haben bereits biometrische Daten verwendet, 75% bevorzugen biometrische Daten gegenüber traditionellen Identifikationsmethoden und 84% sind zufrieden, während 50% noch Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes haben, weshalb Datenschutzvorkehrungen und Vertrauenskommunikation wichtig sind.

Gesichtserkennung mit KI in der Reise- und Tourismusbranche wird häufig zu Sicherheitszwecken eingesetzt. Beispielsweise kann es innerhalb von Flughäfen verwendet werden, um Personen von Interesse zu erkennen. In einigen Fällen kann die Gesichtserkennung auch verwendet werden, um festzustellen, wie viele Personen sich in einem bestimmten Bereich befinden, was auch für die Sicherheit wertvoll sein kann.

Video: Wie die Gesichtserkennung Ihre Art zu reisen verändern wird

10. Personalisierte Reisen

Auch die Reise- und Tourismusbranche nutzt KI-Technologie zu Beginn der Customer Journey, um ein personalisierteres Reiseerlebnis zu ermöglichen. Dies ist am häufigsten bei Websites zu beobachten, die Hotel-, Flug- oder andere reisebezogene Buchungen anbieten und auf denen während dieser Buchungsreise intelligente Empfehlungen abgegeben werden können.

Beispielsweise kann künstliche Intelligenz Informationen aus der Website-Erkundung eines Benutzers nutzen, um maßgeschneiderte Empfehlungen für Hotels oder Reiseziele zu geben, die auf dem basieren, was der Benutzer gesucht oder angeschaut hat. Dies kann auf die gleiche Weise funktionieren, wie Einzelhändler wie Amazon Produkte auf der Grundlage früherer Käufe oder Browsing-Aktivitäten empfehlen. KI-Chatbots können auch eingesetzt werden, um Kundenfragen während der Buchung zu beantworten.

Booking.com ist eines der ersten Unternehmen, das eine App innerhalb der ChatGPT-Plattform von OpenAI auf den Markt gebracht hat, die es Reisenden ermöglicht, Reiseziele zu recherchieren, Unterkünfte zu vergleichen und Annehmlichkeiten durch natürliche, dialogbasierte Aufforderungen zu erkunden.

Video: Booking.com personalisiert Reisen im großen Stil mit KI-gestützten Erlebnissen

11. Umgang mit Reiseunterbrechungen

Prognosen sind eine der größten Einsatzmöglichkeiten künstlicher Intelligenz in der Reise- und Tourismusbranche und können möglicherweise dazu genutzt werden, Reiseunterbrechungen erheblich zu reduzieren und auftretende Probleme zu bewältigen.

Künstliche Intelligenz kann beispielsweise historische Daten nutzen, um Trends zu erkennen und so die Wahrscheinlichkeit von Flugverspätungen präzise vorherzusagen. Alternativ kann sie Wettervorhersagedaten erfassen, diese mit historischen Daten vergleichen und Hinweise oder Empfehlungen geben, ob mit Störungen zu rechnen ist und wie Probleme gelöst werden können.

Reisebranche mit künstlicher Intelligenz – Reiseunterbrechung

12. Künstliche Intelligenz (KI)-gestütztes Revenue Management

Beim Revenue Management geht es darum, das richtige Produkt zum richtigen Zeitpunkt, zum besten Preis und auf effizienteste Weise an den richtigen Kunden zu verkaufen. Da es sich um eine datengesteuerte Disziplin handelt, kann künstliche Intelligenz von Vorteil sein und den Mitarbeitern der Reise- und Tourismusbranche dabei helfen, ihre Einnahmen zu maximieren.

KI erleichtert das Sortieren aller verfügbaren Daten. Dazu können bestehende Buchungen, die Anzahl der verfügbaren Zimmer oder Sitzplätze, bevorstehende Veranstaltungen und historische Daten zum Nachfrageniveau zur gleichen Jahreszeit gehören. Von dort aus kann die KI Preis- und Vertriebsstrategien automatisch anpassen, um die Finanzergebnisse zu optimieren.

Video: Revolution im Revenue Management

13. Unterstützte Flugzeug- und Luftraumwartungsberichte

Predictive Analytics ist ein Bereich, in den Fluggesellschaften stark investieren, da sie ihnen erhebliche Geldverluste ersparen können, wenn unerwartete Probleme auftreten, die ein Flugverbot erfordern.

Künstliche Intelligenz und prädiktive Analytik können verwendet werden, um zu verstehen, wann eine Wartung wahrscheinlich erforderlich ist, und um Probleme zu antizipieren, bevor sie auftreten. Wenn Fluggesellschaften und andere in der Reise- und Tourismusbranche KI auf diese Weise nutzen, können sie Maßnahmen zu dem Zeitpunkt ergreifen, zu dem die Wahrscheinlichkeit am geringsten ist, dass es zu Umwälzungen kommt.

Video: KI: Die Zukunft der intelligenten Wartung

14. Planer für die Mitarbeiterverwaltung

Hotels, Fluggesellschaften und andere Unternehmen der Reise- und Tourismusbranche können KI nutzen, um die Mitarbeiterverwaltung und -planung zu optimieren. In Unternehmen mit vielen Mitarbeitern kann die Erstellung eines Arbeitsplans ein komplexer und zeitaufwändiger Prozess sein, bei dem zahlreiche Faktoren in die Entscheidungen einbezogen werden müssen. Branchenprognosen, Es wird erwartet, dass KI bis zu 901.442.000 Routineaufgaben in der Reisebranche automatisieren wird.

Mit künstlicher Intelligenz können praktikable Arbeitszeitpläne automatisch erstellt werden, die alle verfügbaren Daten berücksichtigen, einschließlich der Anzahl der Arbeitsstunden jedes Mitarbeiters, des Bedarfs an Führungskräften in jeder Schicht, der Stunden, für die jeder Mitarbeiter vertraglich arbeitet, aller genehmigten Feiertage, und die notwendige Auszeit zwischen zwei Schichten.

Video: KI-gestütztes Workforce Management

15. Preis- und Nachfrageprognosen

Moderne Kunden suchen immer nach den besten Preisen, aber viele Faktoren können die Hotelzimmerpreise, Flugpreise und die Preise anderer Produkte und Dienstleistungen innerhalb der Branche beeinflussen. Auf künstlicher Intelligenz basierende Software kann Kunden aus der Reise- und Tourismusbranche helfen, Preisschwankungen besser zu verstehen.

Beispielsweise kann die Software in der Lage sein, Benutzer darauf hinzuweisen, dass die Hotelzimmerpreise an einem bestimmten Zielort wahrscheinlich steigen werden. Gleichzeitig kann die Software Kunden helfen, Nachfragespitzen oder -einbrüche zu verstehen, sodass sie Reisen oder Hotels zum bestmöglichen Zeitpunkt buchen können.

Reisebranche mit künstlicher Intelligenz – Preisgestaltung

16. Ermöglichung von Kundenbindungsprogrammen

Kundenbindungsprogramme erfüllen eine wichtige Funktion, indem sie Anreize für Kunden bieten, wiederholt in ein Unternehmen zurückzukehren. Damit ein erfolgreiches Kundenbindungsprogramm dies erreichen kann, müssen sich die angebotenen Prämien jedoch lohnen, und dies ist ein weiterer Bereich, in dem die Reise- und Tourismusbranche und KI Hand in Hand gehen.

Mithilfe von Online-Tracking, Transaktionsverläufen und persönlichen Präferenzen, die bei der Anmeldung erfasst werden, kann KI den Mitgliedern von Treueprogrammen personalisierte Prämien bieten, die dafür sorgen, dass Kunden wiederkommen.

Video: KI – Maschinelles Lernen in Treueprogrammen

17. Erkennung und Verhinderung von Zahlungsbetrug

Reise- und Tourismusunternehmen haben mit vielen Arten von Zahlungsbetrug zu kämpfen, und KI kann ein wertvolles Instrument bei der Erkennung und Verhinderung vieler dieser Probleme sein. Dies kann vor allem durch Mustererkennung und Verhaltensanalyse erreicht werden.

Durch die Analyse von Daten aus früheren Betrugsfällen kann es möglich sein, versuchten Zahlungsbetrug zu erkennen, bevor ernsthafter Schaden entsteht. Warnungen können eingerichtet werden, um verdächtige Aktivitäten für menschliches Eingreifen zu kennzeichnen.

Video: Visas künstliche Intelligenz (KI) zur Betrugserkennung

18. Reiseunterbrechungskommunikation

Reiseunterbrechungen können viele Formen annehmen – von verspäteten Flügen oder Zügen über verlorenes Gepäck bis hin zu langen Warteschlangen bei der Sicherheitskontrolle. Eines der wichtigsten Dinge für Reiseunternehmen ist jedoch die optimale Kommunikation mit den Kunden, die stets Zugriff auf die aktuellsten Informationen benötigen.

Wenn Probleme auftreten, kann KI verwendet werden, um Nachrichten an Reisende zu übermitteln. Automatisierte E-Mails und Textnachrichten können gesendet werden, wenn Verzögerungen erwartet werden, und die KI kann möglicherweise auch berechnen, wie lange diese Verzögerungen voraussichtlich dauern werden. Inzwischen werden Chatbots mit KI in der gesamten Reise- und Tourismusbranche eingesetzt, um die Fragen der Reisenden zu beantworten.

Zum Beispiel, Delta Air Lines hat gestartet“Delta Concierge“…“, ein KI-gestützter persönlicher Assistent, der als durchgängiger Begleiter während der gesamten Reise dient. Dieses System kombiniert das kontextbezogene Verständnis individueller Passagierpräferenzen und Reisemuster mit Deltas umfassendem operativem Wissen, um Kundenbedürfnisse vorherzusehen, in Störungen Echtzeit-Hilfe zu leisten und personalisierte Empfehlungen zu geben.

19. Automatisierte Kundendienstaufgaben

Die Rolle künstlicher Intelligenz in der Reisebranche verändert den Kundenservice grundlegend. KI-Systeme können schnell auf häufig gestellte Fragen antworten und Kunden sogar durch den Buchungsprozess führen. Diese Art der Automatisierung ist wichtig, um die Arbeitskosten zu senken und die Produktivität der Kundenserviceteams zu steigern. Mitarbeiter können weniger Zeit mit Routinekunden verbringen. Serviceaufgaben und mehr Zeit für anspruchsvollere Probleme.

Zu den wichtigsten Vorteilen von KI im Kundenservice zählen die Verfügbarkeit rund um die Uhr, die Fähigkeit, mehrere Anfragen gleichzeitig zu bearbeiten, und die Fähigkeit, schnelle Reaktionszeiten zu liefern, die oft die Kundenerwartungen übertreffen. Viele Fluggesellschaften und Hotels nutzen mittlerweile Systeme, die auch mehrsprachig kommunizieren können.

20. Systeme zur vorausschauenden Wartung

Predictive-Maintenance-Systeme nutzen KI, um Daten von Technologie und Ausrüstung zu analysieren. Dadurch können die Systeme Wartungsbedarfe antizipieren und potenzielle Probleme erkennen, bevor sie auftreten. Dies ist eine der spannendsten Anwendungen künstlicher Intelligenz in der Reisebranche, da sie Ausfallzeiten von Systemen und Technologien reduzieren kann. Unternehmen können den Verlust von Einnahmen im Zusammenhang mit Ausfällen oder Störungen.

Einige Fluggesellschaften haben bereits KI-gestützte Systeme zur vorausschauenden Wartung implementiert und konnten dadurch ungeplante Wartungsarbeiten deutlich reduzieren. Die Technologie kann Verspätungen verhindern und das Kundenerlebnis verbessern. Proaktive Maßnahmen können zudem die Schwere technischer Probleme verringern und so die Wartungskosten senken.

21. Geschäftsreiseplanung mit KI

KI-gestützte Reiseplanungstools ermöglichen es Reisemanagern, automatisch budgetfreundliche Reisepläne zu erstellen. Dazu gehört die Ermittlung optimaler Transport- und Unterkunftsoptionen. Der Einsatz von Automatisierungstools kann den Reiseplanungsprozess beschleunigen und gleichzeitig unnötige Kosten und Ineffizienzen vermeiden. Dies kann die Reisekosten eines Unternehmens senken und die Arbeitsbelastung der Reisemanager verringern.

Die modernsten Reiseplanungstools auf dem Markt nutzen künstliche Intelligenz und Daten aus der Reisebranche. Sie erstellen automatisch Reiserouten, die Ihrem Budget, Ihren Reiserichtlinien und Ihrem Zeitplan entsprechen. KI-gestützte Übersetzungsdienste helfen dabei, Sprachbarrieren zu überwinden.

Video: 4 KI-Reise-Apps, die Ihre Reiseplanung revolutionieren

22. Intelligente Betten und Schlaftechnologie

Die Revolution der Reisebranche durch künstliche Intelligenz hat zur Entwicklung von KI-gestützten „intelligenten Betten“ und Schlaftechnologien geführt. Diese Technologie kann den Schlaf der Gäste überwachen und Anpassungen vornehmen, um die Schlafqualität zu verbessern. Schlaftechnologie gewinnt zunehmend an Bedeutung, da Wellness ein immer beliebterer Bestandteil des Reisens ist. Durch die Verbesserung der Schlafqualität können Gäste ein positiveres Erlebnis in einem Hotel.

Entsprechend Reisevorhersagen für Booking.com, 601.442.000 der Befragten gaben an, an Gesundheits- und Lebensverlängerungs-Retreats interessiert zu sein. Diese Zahlen unterstreichen die wachsende Bedeutung von Wellness-Technologien im Reisebereich.

Intelligente Schlaftechnologie überwacht typischerweise Herzfrequenz, Bewegungen, Atmung und Körpertemperatur. Ein smartes Bett kann dann die Raumtemperatur automatisch anpassen oder Gäste über Probleme wie Schlafapnoe informieren. Mit der Zeit können Gäste ihr persönliches Schlafprofil erstellen, auf das sich das smarte Bett anpasst. Dadurch kann die Schlaftechnologie auch Veränderungen im Schlafverhalten im Vergleich zu früheren Aufenthalten erkennen.

23. Intelligentes Flughafenbetriebsmanagement

Eine der interessantesten Anwendungen künstlicher Intelligenz (KI) in der Reisebranche liegt im Flughafenbetriebsmanagement. Hier analysiert sie Passagierbewegungen, Warteschlangen und Sicherheitskontrollen, um intelligente Vorschläge zu unterbreiten. Viele Fluggesellschaften befördern derzeit mehr Passagiere als je zuvor, und ihre Abläufe müssen dieser gestiegenen Nachfrage gerecht werden. Mithilfe von KI lassen sich Passagierströme leichter vorhersehen und entsprechend reagieren.

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können beispielsweise mit intelligenten Kamerasystemen kombiniert werden, um Passagierzahlen und -ströme präzise zu analysieren. Dadurch kann das System Personal automatisch dort einsetzen, wo es am dringendsten benötigt wird. Letztendlich kann diese Technologie die Effizienz steigern, Verspätungen reduzieren und das Reiseerlebnis für Passagiere verbessern.

Zum Beispiel, Alaska Airlines hat Odysee eingeführt, Odysee ist ein KI-gestütztes Planungstool. Das System analysiert Netzwerkpläne und Flughafenbeschränkungen und führt innerhalb von Sekunden Hunderte von Simulationen durch. Trainiert mit über 700.000 Flugsegmenten, trägt Odysee dazu bei, robustere Flugpläne zu erstellen und das Risiko von Kettenreaktionen von Verspätungen im gesamten Flughafennetzwerk zu reduzieren.

Video: Alaska Airlines stellt KI-Reisetool zur Vermeidung von Flughafenstress vor

24. KI-gestützte Geschäftsreiseassistenten

Geschäftsreisen entwickeln sich hin zu Assistenten, die Richtlinien und Budgetvorgaben in natürlicher Sprache verstehen. Anstatt ein Richtlinien-PDF zu lesen, können Reisende fragen: “Buchen Sie mir einen Flug, der vor 10 Uhr morgens ankommt, im Rahmen der Richtlinien, und wenn möglich erstattungsfähig.” Das System schlägt daraufhin Optionen vor, die den Regeln entsprechen (Kabinenklassenbeschränkungen, bevorzugte Anbieter, Genehmigungsanforderungen) und erstellt einen konformen Reiseplan. KI kann Genehmigungen auch automatisieren, indem sie Anfragen mit Zusammenfassungen, die erläutern, warum eine Reise den Richtlinien entspricht, an Manager weiterleitet und so unnötige Rückfragen reduziert.

Für Travel Manager verbessert KI die Einhaltung von Richtlinien, ohne den Prozess zu verkomplizieren, und optimiert gleichzeitig die Kostenkontrolle durch eine verbesserte Auswahlarchitektur. Diese Tools umfassen zunehmend automatisierte Berichte und Ausgabenübersichten nach Strecke, Reisendengruppe oder Anbieter. Zu den KPIs gehören die Einhaltungsquote der Richtlinien, die Buchungszeit, die Genehmigungsdauer, die Einsparungen gegenüber Basistarifen und die Zufriedenheit der Reisenden.

Video: Demo des KI-gestützten Reiseplanungsassistenten von TravelJoy | Reiseplaner für Reisebüros

25. Partnerschaftsgetriebene KI-Innovation

Fluggesellschaften und Reiseunternehmen arbeiten zunehmend mit großen Technologiepartnern zusammen, um künstliche Intelligenz schneller einzuführen und wettbewerbsfähig zu bleiben. Diese Partnerschaften ermöglichen es Reisemarken, auf fortschrittliche KI-Tools, qualifiziertes Fachwissen und strukturierte Schulungen zuzugreifen, anstatt alles intern von Grund auf neu zu entwickeln.

Ein gutes Beispiel dafür liefert folgendes: Emirates, Emirates gab im November 2025 eine Partnerschaft mit OpenAI bekannt. Im Rahmen dieser Zusammenarbeit führt Emirates ChatGPT Enterprise unternehmensweit ein. Die Fluggesellschaft richtet zudem ein internes KI-Kompetenzzentrum ein, um den verantwortungsvollen und praxisorientierten Einsatz von KI zu fördern. Die Partnerschaft umfasst Führungskräfteworkshops zur Erforschung realer KI-Anwendungsfälle sowie Schulungsprogramme, die Teams bei der Anwendung von KI im täglichen Betrieb unterstützen.

Dieses Beispiel zeigt, wie strukturierte Partnerschaften zu einem wichtigen Treiber für KI-Innovationen in der Reisebranche werden.

Ali Serdar Yakut, EVP of IT bei Emirates, erklärte:

“Wir sehen ein enormes Potenzial in der KI-Technologie, unsere Geschäftsanforderungen zu unterstützen, uns bei der Bewältigung komplexer kommerzieller Herausforderungen zu helfen, unsere Abläufe zu stärken und das Kundenerlebnis zu verbessern.”

26. KI-gestützte Marketingoptimierung

Reisemarken nutzen KI, um verschiedene Anzeigentexte, Landingpages und personalisierte E-Mail-Inhalte zu generieren und diese anschließend anhand der Performance zu testen und zu optimieren. KI kann zudem Mikrosegmente (z. B. Familienurlaube am Strand, Wochenendtrips in Städte, Aufenthalte für Remote-Arbeiter) identifizieren und Angebote empfehlen, die auf das jeweilige Verhalten zugeschnitten sind. Dies ist wichtig, da die Reisenachfrage saisonabhängig ist und stark von Ereignissen, Preissignalen und individuellen Impulsen abhängt.

Mithilfe von KI können Teams Experimente schneller skalieren als mit manuellen Kreativzyklen und sich rasch an veränderte Nachfrage anpassen. Die Leitlinie bildet das Markenvertrauen: Die Botschaften müssen präzise sein, irreführende Verknappung vermeiden und Datenschutzpräferenzen respektieren.
Die Messung konzentriert sich auf ROAS, Konversionsrate, Umsatz pro E-Mail-Sendung, Anteil der Direktbuchungen und Kundenwert. In Kombination mit Loyalitätsdaten hilft KI dabei, Kundenbindungskampagnen zu personalisieren und Reisende zurückzugewinnen, die ihre Reisepläne abgebrochen haben.

27. KI für nachhaltigen und umweltfreundlichen Tourismus

Künstliche Intelligenz entwickelt sich zu einem wichtigen Instrument, um Reisen nachhaltiger und umweltfreundlicher zu gestalten. Da immer mehr Reisende Wert auf Klimaschutz legen, hilft KI der Branche, Emissionen zu reduzieren, Abfall zu minimieren und Reiseziele verantwortungsvoller zu verwalten. Laut Booking.com Bericht zum nachhaltigen Reisen, Rund 701.442.000 Reisende legen mittlerweile Wert auf Nachhaltigkeit.

KI-gestützte Plattformen können bereits bei der Reiseplanung umweltfreundlichere Alternativen aufzeigen. Tools wie Google Travel und KAYAK nutzen KI, um innerhalb von Sekunden emissionsärmere Flugrouten, umweltzertifizierte Hotels und effizientere Reiserouten vorzuschlagen. So können Reisende Optionen nicht nur nach dem Preis vergleichen.

In Hotels überwachen KI-Systeme den Energie- und Wasserverbrauch und passen Heizung, Kühlung und Beleuchtung automatisch an die Auslastung an. So wird Verschwendung reduziert, ohne den Gästekomfort zu beeinträchtigen. Auch Reiseziele nutzen KI, um Übertourismus zu steuern, Spitzenzeiten vorherzusagen und den Zugang zu sensiblen Bereichen zu regeln.

Globaler Ausblick: Künstliche Intelligenz in der Reisebranche im nächsten Jahrzehnt (2026–2036)

Im Laufe des nächsten Jahrzehnts wird sich die KI im Reiseverkehr von “Merkmale”zu einer Betriebsebene, die Planung, Service und operative Abläufe im Hintergrund durchgängig steuert. Die größte Veränderung werden Reiseassistenten sein, die nicht nur Optionen empfehlen, sondern ganze Arbeitsabläufe abwickeln, wie z. B. die Suche nach passenden Angeboten trotz Einschränkungen, die Anwendung von Treuepunkten, Umbuchungen bei Störungen, die Einreichung von Serviceanfragen und die Koordination zwischen Fluggesellschaften, Hotels und Bodentransportunternehmen. Dies entspricht dem branchenweiten Trend hin zu KI als geschäftskritischer Technologie und hin zu “Super-App”Erlebnisse, die das Reisemanagement zentralisieren.“.

Im operativen Bereich werden Flughäfen und Fluggesellschaften die KI weiterhin in den Bereichen Störungsvorhersage, Cybersicherheit und Echtzeit-Passagierkommunikation ausbauen. SITA-Forschungsergebnisse zeigen Starker Fokus der Fluggesellschaften auf KI-Investitionen (einschließlich GenAI/LLMs) und starker Schwerpunkt auf betrieblicher Effizienz und proaktivem Störungsmanagement.

Gleichzeitig werden Regulierung und Vertrauen die Akzeptanz prägen. Rahmenwerke wie der EU-KI-Act formalisieren die Erwartungen hinsichtlich Transparenz, Risikokontrolle und verantwortungsvollem Einsatz, insbesondere wenn Biometrie und Identitätsprüfung eine Rolle spielen.

Schließlich dürfte sich die Investitionsdynamik voraussichtlich nicht verlangsamen. Wirtschaftsprognosen gehen davon aus, dass KI bis 2030 weltweit eine massive Wertschöpfung generieren wird, was Reiseunternehmen unter Druck setzen wird, sich schnell zu modernisieren und gleichzeitig den ROI anhand messbarer KPIs wie Konversionsrate, Servicelösungsquote, Pünktlichkeit und Geschwindigkeit der Störungsbehebung nachzuweisen.

Virtuelle Realität und erweiterte Realität

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Häufig gestellte Fragen zu künstlicher Intelligenz in der Reisebranche

Die Reisebranche nutzt KI für Chatbots, die Kundenservice und prädiktive Analysen anbieten, um Preise oder Nachfrage vorherzusehen und das Hotelmanagement und die Buchung zu optimieren.

Mithilfe von KI lässt sich der Verkehrsfluss sicherer und effizienter steuern. Dies kann sogar dazu führen, dass neue Routen gefunden, der Verkehr umgeleitet und festgestellt wird, wann ein Fahrzeug gewartet werden muss. KI kann sogar in selbstfahrenden Systemen eingesetzt werden.

KI kann Ihnen die besten Routen anzeigen und Vorschläge zur Vermeidung von Verkehrsproblemen machen. Sie kann für Sie übersetzen, wenn Sie in ferne Länder reisen und dazu beitragen, dass Ihr Urlaub zu einem einzigartigen Erlebnis wird.

KI kann die Effizienz der meisten Elemente eines Flughafens verbessern. Chatbots können beispielsweise Kundensupport leisten. Automatisierte Systeme können sich um Ihr Gepäck kümmern. Biometrie kann die Sicherheit verbessern. KI kann sogar Flugpläne optimieren.

KI ist revolutionär, weil sie den normalen Reisebetrieb neu definiert. Gleichzeitig führt sie aber auch zu einfacheren und kostengünstigeren Geschäftsmethoden.

Weitere innovative Technologien im Reisebereich

Da sich die Technologie ständig weiterentwickelt, sollte es nicht überraschen, dass sich auch ihre Anwendungen in der Reisebranche weiterentwickeln. In den folgenden Artikeln haben wir weitere innovative Technologien in der heutigen Reise- und Tourismusbranche gesammelt.

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