A inteligência artificial está em constante aprimoramento, tornando-a mais confiável e atraente como solução de negócios. Em particular, as empresas do indústria de viagens estão aproveitando a IA para realizar diversas tarefas administrativas e de atendimento ao cliente. Aqui, você aprenderá os usos e benefícios da inteligência artificial e explicará como ela está mudando a forma como as empresas de viagens operam.

Índice:

Compreendendo a Inteligência Artificial

O conceito de inteligência artificial, ou IA, é frequentemente discutido, mas pode ser um pouco mais difícil de definir. Essencialmente, refere-se a computadores ou máquinas que executam tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana para serem executadas. Isto poderia, por exemplo, aprender lições, tomar decisões ou reconhecer e interpretar a fala.

A inteligência artificial existe há décadas, mas apenas recentemente os computadores e outras máquinas se tornaram avançados e confiáveis o suficiente para realizar tarefas complexas sem assistência. O conceito está fortemente ligado às ideias de automação, onde os processos são realizados com pouca ou nenhuma intervenção humana.

Na era moderna, é um fato aceito que as empresas coletam e armazenam grandes quantidades de dados. Isso pode ajudar a habilitar a IA, com máquinas usando os dados para executar tarefas que vão desde análise de dados e solução de problemas até tradução de fala, mensagens diretas e melhoria personalização durante a jornada do cliente. De acordo com o Relatório Mundial de Tamanho do Mercado de Inteligência Artificial (IA) pelo Statista, o tamanho do mercado global de IA está projetado para atingir $1.847.495,6 milhões até 2030.

O papel da IA na indústria de viagens

A capacidade da inteligência artificial para executar tarefas que tradicionalmente exigiam a função cognitiva humana tornou-a especialmente útil para aqueles na indústria de viagens porque a implantação da IA pode economizar tempo e dinheiro às empresas, ao mesmo tempo que elimina potencialmente o erro humano e permite que as tarefas sejam executadas rapidamente, a qualquer hora. hora do dia.

A maioria dos hotéis e resorts depende fortemente da prestação de um excelente atendimento ao cliente para construir sua reputação, e a tecnologia de IA pode ajudar nisso de várias maneiras. Por exemplo, a inteligência artificial pode melhorar personalização, personalizar recomendações e garantir tempos de resposta rápidos, mesmo sem pessoal.

Inteligência artificial avançou a ponto de ser usado regularmente para atender e se comunicar com os clientes, 'aprendizado' A partir de cada uma dessas interações, é possível aprimorar as interações futuras. Além disso, a IA pode auxiliar em tarefas como análise de dados, cálculos e resolução de problemas, o que pode ser valioso para proprietários de hotéis. De acordo com um estudo global da Amadeus, Mais de 501 mil empresas de viagens pesquisadas usaram IA generativa para auxiliar os viajantes durante o processo de reserva, enquanto 481 mil usaram IA para recomendações de atividades ou locais.

Exemplos de inteligência artificial (IA) na indústria de viagens

O papel da inteligência artificial no mundo dos negócios aumentou dramaticamente na última década e, nos últimos anos, em particular, houve uma adoção muito mais ampla na indústria de viagens. Abaixo, você encontra três das maneiras mais significativas de tecnologia é implantado.

1. Chatbots e atendimento ao cliente online

Para hotéis e outras empresas no industria do turismo, um dos usos mais interessantes da inteligência artificial é ajudar os clientes online. Em particular, já houve uma adoção generalizada para fins de alimentar chatbots em plataformas de redes sociais, bem como em aplicações de mensagens instantâneas. De acordo com o Relatório de Mercado do Chatbot por Markets and Markets, o tamanho do mercado global de chatbot está projetado para atingir $15,5 bilhões até 2028.

Pesquisa da Global News Wire Mostra que os chatbots com inteligência artificial lidam com aproximadamente 801.000.000 interações de atendimento ao cliente no setor de turismo, como perguntas frequentes e solicitações básicas.

Usada dessa maneira, a IA pode responder a perguntas e fornecer informações valiosas aos clientes, mesmo quando um representante de atendimento ao cliente não estiver disponível. Os clientes exigem tempos de resposta cada vez mais rápidos nas plataformas online, e a inteligência artificial permite que as empresas entreguem tempos que seriam impossíveis para humanos.

Um parâmetro de comparação sólido do mundo real é Agente de serviço com inteligência artificial do Grupo Expedia, A empresa afirma que o serviço lida com mais de 143 milhões de conversas por ano. Ele ajuda mais de 501 mil viajantes a resolverem problemas por conta própria e registra índices de satisfação do cliente aproximadamente duas vezes maiores em comparação com usuários que ligam para o suporte.

Vídeo: Sam, o chatbot de viagens inteligente!

2. Atendimento ao cliente cara a cara

Embora o uso de inteligência artificial para impulsionar o atendimento ao cliente online seja agora relativamente comum, uma das tendências emergentes é para o tecnologia para ser usado para interações de atendimento ao cliente face a face. Isso pode reduzir as filas nos balcões de informações ou recepção e melhorar a eficiência geral.

Um exemplo dessa tecnologia em ação é o robô de IA 'Connie', implantado pela Hilton. Este robô usa inteligência artificial e reconhecimento de fala para fornecer informações turísticas aos clientes que falam com ele. Cada interação humana também ajuda a ensinar o robô, melhorando a qualidade de todas as comunicações futuras.

Além disso, Marriott International está implementando um sistema de Upgrade Automatizado de Cortesia (ACU) com inteligência artificial. O sistema automatiza a complexa tarefa de atribuir quartos de hotel e processar upgrades para membros elite, um processo que antes levava várias horas por dia para a equipe da recepção. A ferramenta de IA agora consegue atribuir até 1,2 milhão de quartos em uma fração de segundo, liberando a equipe para se concentrar em interações de maior valor com os hóspedes.

Vídeo: conheça Connie, o primeiro robô concierge dos hotéis Hilton

3. Processamento de dados e análise de dados

Finalmente, é importante entender que as aplicações da IA dentro do viagem e Turismo indústria não se limitam apenas ao atendimento ao cliente. Um de seus usos mais populares e eficazes é coletar e interpretar dados para tirar conclusões sobre clientes, práticas de negócios e estratégias de preços.

A principal vantagem da inteligência artificial neste campo específico é a sua capacidade de analisar grandes quantidades de dados com rapidez e precisão. Em contrapartida, o equivalente realizado por humanos levaria muito mais tempo e poderia conter mais erros.

Por exemplo, Marriott International Implementou uma solução de IA para automatizar seus relatórios de emissões de Escopo 3. Anteriormente, utilizava o Excel para esse processo, e a implementação resultou em uma redução de 5-10% nas emissões de Escopo 3 e em uma economia estimada de 250 horas de trabalho por ano. O sistema de IA mapeia os dados de gastos para os fatores de emissão com precisão e eficiência significativamente aprimoradas.

4. Assistência Digital Baseada em Voz

Um uso emergente da inteligência artificial na indústria de viagens e turismo envolve o fornecimento de assistência digital baseada em voz, que pode assumir várias formas. Por exemplo, agora é possível fornecer assistentes de voz em quartos de hotel, permitindo que os hóspedes façam perguntas ou solicitações e recebam uma resposta imediata.

A tecnologia de reconhecimento de voz abre o potencial para controles de quarto ativados por voz e acesso instantâneo 24 horas por dia, 7 dias por semana, a informações turísticas. Os robôs também podem fornecer assistência digital baseada em voz, o que significa que as mesas de atendimento ao cliente podem ficar sem funcionários humanos, especialmente fora dos horários de pico.

Vídeo: demonstração da indústria do assistente de voz PolyAI: viagem

5. Previsão de voo com inteligência artificial

O uso da IA na indústria de viagens e turismo também está influenciando cada vez mais a previsão de voos. Esta disciplina depende de dados atualmente disponíveis e de dados históricos de voo. A inteligência artificial pode ser inestimável na análise de grandes quantidades de dados e na identificação de tendências relevantes.

Com base nesses dados, o software com IA pode usar padrões climáticos, horários de voo anteriores e tendências relacionadas à velocidade de voo para prever com precisão quando os voos chegarão e quanto tempo os atrasos provavelmente durarão. Como resultado, aqueles que usam o software podem se beneficiar do acesso a projeções mais confiáveis e precisas.

Um exemplo concreto do mundo real vem de Emirates, A Lufthansa, que utiliza uma abordagem de IA multicamadas para prever e evitar turbulências, combina ferramentas como o SkyPath, o Lido mPilot da Lufthansa Systems e a plataforma Turbulence Aware da IATA. Em 2025, a Turbulence Aware coletava dados de 28 companhias aéreas e 2.800 aeronaves, gerando 24,8 milhões de relatórios de turbulência em seis meses. Isso tem ajudado as companhias aéreas a reduzir turbulências severas inesperadas e a melhorar o conforto dos passageiros.

Tabela: Exemplos de aplicação de IA em previsão de voo

Aplicação de IA Benefícios Técnicas/Métodos de IA
Previsão do tempo Precisão aprimorada na previsão do tempo para planejamento de voo.
Redução de interrupções e atrasos relacionados ao clima.
Modelos de aprendizado de máquina treinados em dados meteorológicos históricos.
Redes neurais para reconhecimento de padrões em padrões climáticos.
Previsão de demanda Previsão precisa da demanda de passageiros por horários de voos.
Alocação eficiente de recursos de aeronaves e tripulações.
Análise de séries temporais para modelar tendências de demanda.
Algoritmos de previsão usando dados históricos de reservas.
Manutenção de aeronave A manutenção preditiva reduz o tempo de inatividade não programado e os cancelamentos.
Prolonga a vida útil dos componentes da aeronave.
Análise preditiva usando dados de sensores de componentes de aeronaves.
Monitoramento baseado em condições e previsão de falhas usando IA.

6. Análise de Canais de Mídia Social

A inteligência artificial na indústria de viagens e turismo também tem um papel valioso a desempenhar quando se trata de mídia social. Em particular, as empresas do setor podem usar IA para entender melhor como os usuários se envolvem com seus canais de mídia social e o que esses usuários dizem.

Alguns canais de mídia social atraem muitas interações diariamente e pode ser quase impossível verificá-los e analisá-los manualmente. Com inteligência artificial, as principais tendências podem ser identificadas, os sentimentos mais comuns podem ser entendidos e as empresas podem entender melhor seu público.

Vídeo: Como funciona a análise de sentimento

7. Preços flexíveis

Muitas empresas do setor de viagens e turismo operam com um modelo de preços flexível, baseado nos níveis de demanda e na disponibilidade. Isso se aplica a hotéis, companhias aéreas e diversos outros tipos de negócios, e a inteligência artificial (IA) no setor de viagens e turismo pode desempenhar um papel importante na otimização dessa estratégia.

Com a capacidade da IA de organizar e analisar dados rapidamente, fica significativamente mais fácil ajustar os preços de maneira inteligente e garantir que o nível definido faça sentido. Durante períodos de alta demanda, os preços geralmente podem ser definidos mais altos do que em períodos de baixa demanda, mas há outros fatores que a IA pode utilizar para fazer cálculos inteligentes.

Por exemplo, A Delta Air Lines fez uma parceria com a Fetcherr. para testar um sistema de precificação dinâmica baseado em IA. A ferramenta analisa milhões de cenários de preços em milissegundos, usando dados internos e sinais externos. Após testá-la em uma pequena parcela de tarifas, a Delta planeja expandir a precificação por IA para 201.000.000.000.000.000.000.000. O sistema, descrito pelo CEO da Fetcherr, Roy Cohen, como “O primeiro fundo de hedge de IA para a companhia aérea revenue management.”A Delta reportou receita recorde de 1.443.15,5 bilhões de dólares no segundo trimestre de 2025, com o CEO Ed Bastian descrevendo os primeiros resultados de precificação de IA como "“Encorajador.

Vídeo: Transformando a precificação dinâmica no setor de viagens por meio da IA

8. Manuseio Inteligente de Bagagem

O uso de inteligência artificial na indústria de viagens e turismo também se estende ao manuseio e segurança de bagagens. A IA pode ser usada para classificar bagagens com mais eficiência, reduzindo o tipo de erros que levam à perda de bagagem. Além disso, a IA pode ajudar a classificar bagagens não reclamadas, extraviadas ou perdidas.

A tecnologia AI também pode ser implantada para segurança. Por exemplo, quando os sistemas de segurança do aeroporto verificam a bagagem, a IA pode digitalizar imagens automaticamente e detectar possíveis itens de interesse. Um sistema de alerta pode então ser configurado, chamando a atenção da equipe de segurança se algo suspeito for encontrado.

Por exemplo, Delta descreveu o uso de visão computacional e IA para ajudar a confirmar se uma bagagem foi carregada no voo correto, aproveitando dispositivos móveis dos funcionários e verificação automatizada.

Vídeo: O futuro da bagagem

9. Reconhecimento facial de inteligência artificial (IA)

A inteligência artificial é a tecnologia subjacente às capacidades de reconhecimento facial automatizado. Essa tecnologia compara imagens em tempo real com imagens em um banco de dados, usando características faciais para identificar indivíduos. A melhor tecnologia de reconhecimento facial consegue identificar pessoas em segundos.

Relatórios de pesquisa de passageiros da IATA Isso ocorre porque 461 mil viajantes já utilizaram biometria, 751 mil preferem biometria aos métodos tradicionais de identificação e 841 mil estão satisfeitos, enquanto 501 mil ainda têm preocupações com a proteção de dados. É por isso que as medidas de proteção da privacidade e as mensagens de confiança são importantes.

O reconhecimento facial usando IA na indústria de viagens e turismo é comumente implantado para fins de segurança. Por exemplo, dentro de aeroportos, pode ser usado para detectar pessoas de interesse. Em alguns casos, o reconhecimento facial também pode ser usado para determinar quantas pessoas estão em uma determinada área, o que também pode ser valioso para proteção e proteção.

Vídeo: como o reconhecimento facial mudará a maneira como você viaja

10. Viagens Personalizadas

A indústria de viagens e turismo também utiliza tecnologia de IA no início da jornada do cliente para proporcionar uma experiência de viagem mais personalizada. Isso é mais comumente visto em sites que oferecem reservas de hotéis, voos ou outras reservas relacionadas a viagens, onde recomendações inteligentes podem ser feitas durante a jornada de reserva.

Por exemplo, a inteligência artificial pode utilizar informações da exploração do site de um usuário para fazer recomendações personalizadas de hotéis ou destinos com base no que o usuário está procurando ou olhando. Isso pode funcionar da mesma forma que varejistas como a Amazon recomendam produtos com base em compras ou navegação anteriores. Os chatbots de IA também podem ser implantados para responder às perguntas dos clientes durante a reserva.

Booking.com tornou-se uma das primeiras empresas a lançar um aplicativo dentro da plataforma ChatGPT da OpenAI, permitindo que os viajantes pesquisem destinos, comparem acomodações e explorem comodidades por meio de perguntas conversacionais naturais.

Vídeo: Como o Kayak está usando IA para planejamento de viagens

11. Gerenciando interrupções em viagens

A previsão é um dos maiores usos da inteligência artificial na indústria de viagens e turismo e pode ser potencialmente usada para reduzir significativamente as interrupções nas viagens e gerenciar quaisquer problemas que surjam.

Por exemplo, a IA pode usar dados históricos para identificar tendências que podem então ser usadas para prever com precisão a probabilidade de atrasos em voos. Alternativamente, a IA pode coletar dados de previsões meteorológicas, compará-los com dados passados e fornecer orientações ou conselhos sobre a probabilidade de interrupções e como os problemas podem ser resolvidos.

Indústria de viagens de inteligência artificial - interrupção de viagens

12. Gerenciamento de receitas baseado em inteligência artificial (IA)

A gestão de receitas é o processo de vender o produto certo, ao cliente certo, no momento certo, pelo melhor preço e da maneira mais eficiente. É uma disciplina baseada em dados, e é por isso que a inteligência artificial pode ser benéfica, ajudando os profissionais da indústria de viagens e turismo a maximizar os seus ganhos.

A IA facilita a classificação de todos os dados disponíveis. Isso pode incluir reservas existentes, o número de quartos ou assentos disponíveis, eventos futuros e dados históricos sobre os níveis de demanda na mesma época do ano. A partir daí, a IA pode ajustar automaticamente as estratégias de preços e distribuição para otimizar os resultados financeiros.

Vídeo: Revolução da Gestão de Receitas

13. Relatórios de Manutenção de Aeronave Assistida e Espaço Aéreo

A análise preditiva é um campo no qual as companhias aéreas estão investindo pesadamente porque pode economizar dinheiro significativo perdido quando surgem problemas inesperados, exigindo a aterragem dos aviões.

A inteligência artificial e a análise preditiva podem ser usadas para entender quando a manutenção provavelmente é necessária e antecipar problemas antes que eles surjam. Quando as companhias aéreas e outras empresas do setor de viagens e turismo usam IA dessa maneira, elas podem agir no momento em que é menos provável que cause transtornos.

Vídeo: IA: o futuro da manutenção inteligente

14. Agendadores de gerenciamento de funcionários

Hotéis, companhias aéreas e outras empresas do setor de viagens e turismo podem usar IA para aprimorar a gestão de funcionários e o planejamento de horários. Em empresas com muitos funcionários, criar uma escala de trabalho pode ser um processo complexo e demorado, com muitas variáveis que precisam ser consideradas em qualquer decisão. De acordo com projeções da indústria, Espera-se que a IA automatize até 901 mil rúpias de tarefas rotineiras na indústria de viagens.

Com inteligência artificial, horários de trabalho viáveis podem ser criados automaticamente, considerando todos os dados disponíveis, incluindo o número de horas que cada funcionário trabalhou, a necessidade de funcionários seniores em cada turno, as horas contratadas de cada funcionário, quaisquer feriados aprovados, e as folgas necessárias entre dois turnos.

Vídeo: gerenciamento de força de trabalho com tecnologia de IA

15. Previsões de preços e demanda

Os clientes modernos estão sempre procurando os melhores preços, mas muitos fatores podem influenciar as tarifas de quartos de hotel, passagens aéreas e preços de outros produtos e serviços do setor. O software alimentado por inteligência artificial pode ajudar os clientes da indústria de viagens e turismo a entender melhor as flutuações nos preços.

Por exemplo, o software pode ser capaz de alertar os usuários de que as tarifas de quartos de hotel em um determinado destino provavelmente aumentarão. Ao mesmo tempo, o software pode ajudar os clientes a entender picos ou quedas na demanda, o que lhes permite reservar viagens ou hotéis no melhor momento possível.

Indústria de viagens de inteligência artificial - preços

16. Facilitação de programas de fidelidade do cliente

Os programas de fidelidade do cliente têm uma função importante ao oferecer incentivos para que os clientes retornem repetidamente a uma empresa. No entanto, para que um programa de fidelidade do cliente seja bem-sucedido, as recompensas oferecidas precisam valer a pena, e essa é outra área em que a indústria de viagens e turismo e a IA andam de mãos dadas.

Usando rastreamento on-line, históricos de transações e preferências pessoais obtidas durante a inscrição, a IA pode fornecer aos membros do esquema de fidelidade recompensas personalizadas que fazem com que os clientes voltem sempre.

Vídeo: IA – Machine Learning em Programas de Fidelidade

17. Detecção e Prevenção de Fraudes de Pagamento

As empresas de viagens e turismo lidam com muitos tipos de fraude de pagamento e a IA pode ser uma ferramenta valiosa na detecção e prevenção de muitos destes problemas. Uma das principais maneiras de conseguir isso é por meio do reconhecimento de padrões e da análise comportamental.

Ao analisar dados de casos de fraude anteriores, pode ser possível identificar tentativas de fraude de pagamento antes que qualquer dano sério seja causado. Os alertas podem ser configurados para sinalizar atividades suspeitas para intervenção humana.

Vídeo: Inteligência artificial (IA) da Visa para detecção de fraudes

18. Comunicação de Perturbação de Viagens

A interrupção de viagens pode assumir muitas formas, desde atrasos de voos ou trens até bagagens perdidas ou longas filas de segurança. No entanto, um dos aspectos mais críticos para as empresas de viagens acertarem é a comunicação com os clientes, que precisam de acesso constante às informações mais atualizadas.

Quando ocorrem problemas, a IA pode ser usada para transmitir mensagens aos viajantes. E-mails e mensagens de texto automatizados podem ser enviados quando são esperados atrasos, e a IA também pode calcular potencialmente quanto tempo esses atrasos provavelmente levarão. Enquanto isso, chatbots alimentados por IA são usados em todo o setor de viagens e turismo, respondendo às perguntas dos viajantes.

Por exemplo, Delta Air Lines lançou “Concierge Delta“, um assistente pessoal com inteligência artificial generativa, projetado para servir como um elo contínuo em toda a jornada do cliente. Este sistema combina a compreensão contextual das preferências e padrões de viagem individuais dos passageiros com o amplo conhecimento operacional da Delta para antecipar as necessidades dos clientes, fornecer orientação em tempo real durante interrupções e oferecer recomendações personalizadas.

19. Tarefas automatizadas de atendimento ao cliente

O papel da inteligência artificial nos negócios do setor de viagens está alterando fundamentalmente o atendimento ao cliente. Os sistemas de IA podem fornecer respostas rápidas a perguntas comuns e até mesmo orientar os clientes durante os processos de reserva. A automação desse tipo é importante para reduzir custos de mão de obra e aumentar a produtividade das equipes de atendimento ao cliente. Os funcionários podem gastar menos tempo com atendimentos de rotina. tarefas de serviço e mais tempo para questões mais desafiadoras.

Algumas das principais vantagens da IA para o atendimento ao cliente incluem disponibilidade 24 horas por dia, 7 dias por semana, capacidade de lidar com várias solicitações simultaneamente e habilidade para oferecer respostas rápidas, muitas vezes superando as expectativas dos clientes. Muitas companhias aéreas e hotéis já utilizam sistemas que também conseguem se comunicar em vários idiomas.

20. Sistemas de Manutenção Preditiva

Sistemas de manutenção preditiva utilizam IA para analisar dados de tecnologia e equipamentos. Isso permite que os sistemas antecipem as necessidades de manutenção e identifiquem potenciais problemas antes que eles ocorram. Este é um dos usos mais interessantes da inteligência artificial no setor de viagens, pois pode reduzir o tempo de inatividade de sistemas e tecnologia. As empresas podem evitar a perda de receita vinculada a interrupções ou avarias.

Algumas companhias aéreas já implementaram sistemas de manutenção preditiva com tecnologia de IA e alcançaram reduções significativas nos trabalhos de manutenção não programados. A tecnologia pode evitar atrasos e aprimorar a experiência do cliente. Tomar medidas proativas também pode reduzir a gravidade de quaisquer problemas tecnológicos, reduzindo os custos de manutenção.

21. Planejamento de viagens de negócios usando IA

Ferramentas de planejamento de viagens com inteligência artificial permitem que gestores de viagens criem automaticamente planos de viagem econômicos. Isso pode incluir a identificação de opções ideais de transporte e hospedagem. O uso de ferramentas de automação pode acelerar o processo de planejamento de viagens, evitando desperdícios e ineficiências desnecessárias. Isso pode reduzir os gastos com planejamento de viagens de uma empresa e, ao mesmo tempo, facilitar o trabalho dos gestores de viagens.

As ferramentas de planejamento de viagens mais modernas do mercado utilizam inteligência artificial e dados do setor de turismo. Dessa forma, elas podem criar automaticamente roteiros que se adequem ao seu orçamento, às suas políticas de viagem e à sua agenda. Serviços de tradução com inteligência artificial também podem ser utilizados nesse processo para superar as barreiras linguísticas.

Vídeo: 4 aplicativos de viagem com IA para revolucionar seu planejamento de viagens

22. Camas inteligentes e tecnologia do sono

A revolução da inteligência artificial na indústria de viagens levou ao desenvolvimento de "camas inteligentes" e tecnologias de sono com tecnologia de IA. Essa tecnologia pode monitorar o sono dos hóspedes e fazer ajustes para melhorar a qualidade do sono. A tecnologia do sono é cada vez mais importante, pois o bem-estar é um componente cada vez mais popular das viagens. Ao melhorar a qualidade do sono, os hóspedes podem ter uma experiência mais positiva. experiência em um hotel.

De acordo com Previsões de viagem do voo Booking.com, Dos entrevistados, 601.442.000 disseram estar interessados em retiros de longevidade focados em saúde e projetados para prolongar a vida. Os números destacam a crescente importância da tecnologia de bem-estar no setor de viagens.

A tecnologia de sono inteligente geralmente monitora a frequência cardíaca, os movimentos, os padrões respiratórios e a temperatura corporal. Uma cama inteligente pode então ajustar automaticamente a temperatura do quarto ou notificar os hóspedes sobre problemas como apneia do sono. Com o tempo, os hóspedes podem criar seu próprio perfil de sono personalizado, com a cama inteligente se ajustando às suas preferências. Isso também pode permitir que a tecnologia de sono perceba quaisquer alterações no sono em relação a visitas anteriores.

23. Gestão Inteligente de Operações Aeroportuárias

Uma das aplicações mais interessantes da inteligência artificial na indústria de viagens está ligada à gestão de operações aeroportuárias. Nesse contexto, ela analisa o fluxo de passageiros, filas e processos de segurança para gerar sugestões inteligentes. Muitas companhias aéreas lidam atualmente com um número de passageiros sem precedentes, e suas operações precisam ser capazes de suportar esse aumento na demanda. Com o uso da IA, torna-se mais fácil antecipar o fluxo de passageiros e responder de acordo.

Por exemplo, a inteligência artificial e o aprendizado de máquina podem ser combinados com sistemas de câmeras inteligentes para analisar cuidadosamente o número e o fluxo de passageiros. Isso permite que o sistema aloque automaticamente funcionários aos locais onde são mais necessários. Em última análise, a tecnologia pode melhorar a eficiência, reduzir atrasos e aprimorar a experiência dos passageiros no aeroporto.

Por exemplo, A Alaska Airlines lançou o Odysee., O Odysee é uma ferramenta de planejamento com inteligência artificial. O sistema analisa horários de voos e restrições aeroportuárias, executando centenas de simulações em segundos. Treinado com mais de 700.000 trechos de voo, o Odysee ajuda a criar cronogramas mais resilientes e reduz o risco de atrasos em cascata em toda a rede aeroportuária.

24. Assistentes de viagens corporativas com inteligência artificial

As viagens corporativas estão caminhando para assistentes que compreendem políticas e restrições orçamentárias em linguagem natural. Em vez de ler um PDF com as políticas, os viajantes podem perguntar: “Reserve para mim um voo com chegada antes das 10h, dentro do prazo estipulado e, se possível, reembolsável.” Em seguida, o sistema propõe opções que correspondem às regras (limites de classe de cabine, fornecedores preferenciais, requisitos de aprovação) e cria um itinerário em conformidade. A IA também pode automatizar as aprovações, encaminhando as solicitações aos gerentes com resumos que explicam por que uma viagem está dentro da política, reduzindo a necessidade de idas e vindas.

Para os gestores de viagens, a IA melhora a conformidade sem tornar o processo complicado, além de otimizar o controle de gastos por meio de uma arquitetura de escolha mais eficiente. Essas ferramentas incluem cada vez mais relatórios automatizados e resumo de gastos por rota, grupo de viajantes ou fornecedor. Os KPIs incluem taxa de conformidade com as políticas, tempo de reserva, tempo do ciclo de aprovação, economia em relação às tarifas básicas e satisfação do viajante.

25. Inovação em IA impulsionada por parcerias

As companhias aéreas e empresas de turismo estão cada vez mais colaborando com grandes parceiros tecnológicos para adotar a inteligência artificial mais rapidamente e manter a competitividade. Essas parcerias ajudam as marcas de viagens a acessar ferramentas avançadas de IA, conhecimento especializado e treinamento estruturado, em vez de desenvolver tudo internamente do zero.

Um forte exemplo vem de Emirates, A Emirates anunciou uma parceria com a OpenAI em novembro de 2025. Como parte dessa colaboração, a Emirates está implementando o ChatGPT Enterprise em toda a sua organização. A companhia aérea também está criando um Centro de Excelência em IA interno para orientar o uso responsável e prático da IA. A parceria inclui workshops de liderança para explorar casos reais de uso de IA e programas de treinamento para ajudar as equipes a aplicar IA nas operações diárias.

Este exemplo demonstra como as parcerias estruturadas estão se tornando um fator-chave para a inovação em IA na indústria de viagens.

Ali Serdar Yakut, vice-presidente executivo de TI da Emirates, declarou:

“Vemos um enorme potencial na tecnologia de IA para apoiar as nossas necessidades de negócio, ajudando-nos a enfrentar desafios comerciais complexos, fortalecendo as nossas operações e melhorando a experiência do cliente.”

26. Otimização de Marketing com IA

Marcas de viagens usam IA para gerar variações de anúncios, mensagens de destino e conteúdo de e-mail personalizado, testando e otimizando com base no desempenho. A IA também pode identificar microsegmentos (viagens em família para a praia, escapadas de fim de semana para cidades, estadias para trabalho remoto) e recomendar ofertas alinhadas ao comportamento de cada segmento. Isso é importante porque a demanda por viagens é sazonal e altamente sensível a eventos, sinais de preço e gatilhos de inspiração.

Com a IA, as equipes podem escalar a experimentação mais rapidamente do que com ciclos criativos manuais e se adaptar às mudanças de demanda com agilidade. A principal ressalva é a confiança na marca: as mensagens devem ser precisas, evitar falsas expectativas de escassez e respeitar as preferências de privacidade.
A mensuração se concentra no ROAS (retorno sobre o investimento em publicidade), na taxa de conversão, na receita por e-mail enviado, na participação nas reservas diretas e no valor vitalício do cliente. Quando combinada com dados de fidelidade, a IA ajuda a personalizar campanhas de retenção e a reconquistar viajantes que abandonaram seus planos de viagem.

27. Inteligência Artificial para o Turismo Sustentável e Ecológico

A inteligência artificial está se tornando uma ferramenta importante para tornar as viagens mais sustentáveis e ecológicas. À medida que mais viajantes se preocupam com o impacto climático, a IA ajuda o setor a reduzir as emissões, limitar o desperdício e gerenciar os destinos de forma mais responsável. De acordo com a Booking.com Relatório de Viagem Sustentável, cerca de 701.442.000 viajantes agora priorizam a sustentabilidade.

Plataformas com inteligência artificial agora podem destacar opções de viagem mais ecológicas durante o planejamento. Ferramentas como o Google Travel e o KAYAK usam IA para sugerir rotas de voo com menores emissões, hotéis com certificação ecológica e itinerários mais eficientes em segundos. Isso ajuda os viajantes a comparar opções além do preço.

Em hotéis, sistemas de IA monitoram o consumo de energia e água e ajustam automaticamente o aquecimento, o ar condicionado e a iluminação com base na ocupação. Isso reduz o desperdício, mantendo o conforto dos hóspedes. A IA também é usada por destinos turísticos para gerenciar o excesso de turismo, prevendo períodos de pico e controlando o acesso a locais sensíveis.

Perspectivas globais: Inteligência Artificial na indústria de viagens na próxima década (2026-2036)

Na próxima década, a IA no setor de viagens passará de “características”para uma camada operacional que gerencia silenciosamente o planejamento, o serviço e as operações de ponta a ponta. A maior mudança será a presença de assistentes de viagem autônomos que não apenas recomendam opções, mas também executam fluxos de trabalho completos, como pesquisar opções considerando restrições, aplicar benefícios de fidelidade, remarcar voos em caso de imprevistos, registrar solicitações de serviço e coordenar com companhias aéreas, hotéis e transporte terrestre. Isso está alinhado com a tendência mais ampla do setor em direção à IA como elemento essencial e em direção a “super aplicativo”Experiências que centralizam a gestão de viagens.”.

No âmbito operacional, aeroportos e companhias aéreas continuarão a expandir o uso de IA na previsão de interrupções, segurança cibernética e comunicação com passageiros em tempo real. A pesquisa da SITA mostra As companhias aéreas têm um forte foco em investimentos em IA (incluindo GenAI/LLMs) e uma grande ênfase na eficiência operacional e na gestão proativa de interrupções.

Ao mesmo tempo, a regulamentação e a confiança moldarão a adoção. Estruturas como a Lei de IA da UE formalizam as expectativas em torno da transparência, dos controles de risco e da implementação responsável, especialmente quando biometria e identidade estão envolvidas.

Por fim, é improvável que o ritmo de investimento diminua. As previsões econômicas projetam que a IA impulsionará a criação de valor global em larga escala até 2030, o que manterá as empresas de viagens sob pressão para se modernizarem rapidamente, comprovando o retorno sobre o investimento por meio de KPIs mensuráveis, como conversão, taxas de resolução de problemas, pontualidade e velocidade de recuperação de interrupções.

Realidade Virtual e Realidade Aumentada

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Perguntas frequentes sobre inteligência artificial na indústria de viagens

A indústria de viagens utiliza IA para chatbots que oferecem atendimento ao cliente e análise preditiva para antecipar preços ou demanda e para agilizar o gerenciamento e reservas de hotéis.

A IA pode ser usada para gerenciar o fluxo de tráfego de maneiras mais seguras e eficientes. Isso pode se estender até mesmo para encontrar novas rotas, redirecionar o tráfego e determinar quando um veículo precisa de manutenção. A IA pode até ser usada em sistemas autônomos.

A IA pode exibir as melhores rotas e oferecer sugestões para evitar problemas de trânsito. Ele pode traduzir para você quando você estiver viajando para terras distantes e ajudar a tornar suas férias uma aventura única.

A IA pode melhorar a eficiência da maioria dos elementos de um aeroporto. Por exemplo, os chatbots podem fornecer suporte ao cliente. Sua bagagem pode ser cuidada por sistemas automatizados. A biometria pode melhorar a segurança. A IA pode até otimizar horários de voos.

A IA é perturbadora devido à forma como redefine as operações normais de viagem. Mas, ao mesmo tempo, isso se traduz em métodos mais fáceis e econômicos de fazer negócios.

Tecnologias mais inovadoras no setor de viagens

Com a tecnologia em constante evolução, não é de surpreender que suas aplicações na indústria de viagens também evoluam. Nos artigos a seguir, reunimos tecnologias mais inovadoras na indústria de viagens e turismo de hoje.

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