La inteligencia artificial mejora constantemente, lo que la hace más confiable y atractiva como solución comercial. En particular, las empresas en el Industria de viajes están aprovechando la IA para realizar diversas tareas administrativas y de atención al cliente. Aquí aprenderá los usos y beneficios de la inteligencia artificial y explicará cómo está cambiando la forma en que operan las empresas de viajes.

Tabla de contenido:

Entendiendo la Inteligencia Artificial

El concepto de inteligencia artificial, o IA, se discute a menudo, pero puede ser un poco más difícil de definir. Básicamente, se refiere a computadoras o máquinas que realizan tareas que normalmente requerirían inteligencia humana para llevarse a cabo. Esto podría ser, por ejemplo, aprender lecciones, tomar decisiones o reconocer e interpretar el habla.

La inteligencia artificial existe desde hace décadas, pero solo hace relativamente poco tiempo que las computadoras y otras máquinas se han vuelto lo suficientemente avanzadas y confiables como para llevar a cabo tareas complejas sin ayuda. El concepto está fuertemente ligado a las ideas de automatización, donde los procesos se llevan a cabo con poca o ninguna intervención humana.

En la era moderna, es un hecho aceptado que las empresas recopilarán y almacenarán grandes cantidades de datos. Esto puede ayudar a habilitar la IA, con máquinas que usan los datos para realizar tareas que van desde el análisis de datos y la resolución de problemas hasta la traducción del habla, la mensajería directa y la mejora. personalización durante el recorrido del cliente. De acuerdo a Informe mundial sobre el tamaño del mercado de inteligencia artificial (IA) Según Statista, se prevé que el tamaño del mercado mundial de IA alcance $1.847.495,6 millones para 2030.

El papel de la IA en la industria de viajes

La capacidad de la inteligencia artificial para realizar tareas que tradicionalmente han requerido la función cognitiva humana la ha hecho especialmente útil para quienes trabajan en la industria de viajes porque la implementación de la IA puede ahorrar tiempo y dinero a las empresas, al tiempo que elimina potencialmente el error humano y permite que las tareas se realicen rápidamente, en cualquier momento. hora del día.

La mayoría de los hoteles y resorts dependen en gran medida de brindar un excelente servicio al cliente para construir su reputación, y la tecnología de inteligencia artificial puede ayudar con esto de varias maneras. Por ejemplo, la inteligencia artificial puede mejorar personalización, personalizar recomendaciones y garantizar tiempos de respuesta rápidos, incluso sin personal.

Inteligencia artificial ha avanzado hasta el punto en que se usa regularmente para ayudar y comunicarse con los clientes, 'aprendiendo' de cada una de estas interacciones y mejorar las interacciones futuras. Además, la IA puede ayudar con tareas como el análisis de datos, los cálculos y la resolución de problemas, lo cual puede ser valioso para los propietarios de hoteles. Según un... Estudio global de Amadeus, Más del 50% de las empresas de viajes encuestadas utilizaron IA generativa para ayudar a los viajeros durante el proceso de reserva, mientras que el 48% utilizaron IA para recomendaciones de actividades o lugares.

Vídeo: Cómo la IA está transformando la industria de viajes

Ejemplos de inteligencia artificial (IA) en la industria de viajes

El papel de la inteligencia artificial en el mundo empresarial ha aumentado drásticamente durante la última década, y en los últimos años, en particular, se ha visto una adopción mucho más generalizada en la industria de viajes. A continuación, encontrará tres de las formas más importantes en que tecnología está desplegado.

1. Chatbots y servicio al cliente en línea

Para hoteles y otros negocios en el industria del turismo, uno de los usos más interesantes de la inteligencia artificial es ayudar a los clientes en línea. En particular, ya ha habido una adopción generalizada con el fin de impulsar chatbots en plataformas de redes sociales, así como aplicaciones de mensajería instantánea. De acuerdo a el Informe de Mercado de Chatbots Según Markets and Markets, se proyecta que el tamaño del mercado global de chatbots alcanzará los $15,5 mil millones para 2028.

Investigación de Global News Wire muestra que los chatbots impulsados por IA manejan aproximadamente el 80% de las interacciones de servicio al cliente en la industria del turismo, como preguntas frecuentes y solicitudes básicas.

Usada de esta manera, la IA puede responder preguntas y proporcionar información valiosa a los clientes, incluso cuando no hay un representante de servicio al cliente disponible. Los clientes exigen tiempos de respuesta cada vez más rápidos en las plataformas en línea, y la inteligencia artificial permite a las empresas entregar tiempos que serían imposibles para los humanos.

Un punto de referencia sólido en el mundo real es Agente de servicio impulsado por IA del Grupo Expedia, que según la compañía gestiona más de 143 millones de conversaciones al año. Ayuda a más del 50% de los viajeros a autogestionarse y reporta índices de satisfacción del cliente que casi duplican los de los usuarios que llaman al soporte técnico.

Vídeo: ¡Sam, el chatbot de viajes inteligente!

2. Servicio de atención al cliente presencial

Si bien el uso de inteligencia artificial para impulsar el servicio al cliente en línea es ahora relativamente común, una de las tendencias emergentes es para el tecnología para ser utilizado para las interacciones de servicio al cliente cara a cara. Esto puede reducir las colas en los mostradores de información o recepción y mejorar la eficiencia general.

Un ejemplo de esta tecnología en acción es el robot AI 'Connie', desplegado por Hilton. Este robot utiliza inteligencia artificial y reconocimiento de voz para proporcionar información turística a los clientes que le hablan. Cada interacción humana también ayuda a enseñar al robot, mejorando la calidad de todas las comunicaciones futuras.

Es más, Marriott International está implementando un sistema de Mejoras de Habitación Automatizadas de Cortesía (ACU) basado en IA. El sistema automatiza la compleja tarea de asignar habitaciones de hotel y procesar las mejoras de habitación para miembros élite, un proceso que antes requería varias horas diarias del personal de recepción. La herramienta de IA ahora puede asignar hasta 1,2 millones de habitaciones en una fracción de segundo, lo que permite al personal centrarse en interacciones de mayor valor con los huéspedes.

3. Procesamiento y análisis de datos

Por último, es importante comprender que las aplicaciones de la IA dentro del viaje y Turismo industria no se limitan únicamente al servicio al cliente. Uno de sus usos más populares y efectivos es recopilar e interpretar datos para sacar conclusiones sobre clientes, prácticas comerciales y estrategias de precios.

La principal ventaja de la inteligencia artificial en este campo reside en su capacidad para procesar grandes cantidades de datos con rapidez y precisión. En cambio, su equivalente para humanos tardaría mucho más y podría contener más errores.

Por ejemplo, Marriott International Ha implementado una solución de IA para automatizar sus informes de emisiones de Alcance 3. Anteriormente, se utilizaba Excel para este proceso, lo que resultó en una reducción de 5-10% en las emisiones de Alcance 3 y un ahorro estimado de 250 horas de trabajo anuales. El sistema de IA asigna los datos de gasto a los factores de emisión con una precisión y eficiencia significativamente mejoradas.

4. Asistencia digital basada en voz

Un uso emergente de la inteligencia artificial en la industria de viajes y turismo implica brindar asistencia digital basada en voz, que puede tomar muchas formas. Por ejemplo, ahora es posible proporcionar asistentes de voz dentro de las habitaciones de hotel, lo que permite a los huéspedes hacer preguntas o solicitudes y recibir una respuesta inmediata.

La tecnología de reconocimiento de voz abre el potencial para los controles de habitación activados por voz y el acceso instantáneo a la información turística las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Los robots también podrían proporcionar asistencia digital basada en voz, lo que significa que los mostradores de atención al cliente pueden quedarse sin personal humano, especialmente fuera de las horas pico.

Video: Demostración de la industria del asistente de voz de PolyAI: viajes

5. Previsión de vuelos con inteligencia artificial

El uso de la IA en la industria de viajes y turismo también influye cada vez más en la previsión de vuelos. Esta disciplina se basa en datos disponibles actualmente y datos históricos de vuelos. La inteligencia artificial puede resultar invaluable a la hora de analizar grandes cantidades de datos e identificar tendencias relevantes.

A partir de estos datos, el software impulsado por IA puede usar patrones climáticos, tiempos de vuelo anteriores y tendencias relacionadas con la velocidad del vuelo para pronosticar con precisión cuándo llegarán los vuelos y cuánto tiempo es probable que duren los retrasos. Como resultado, aquellos que usan el software pueden beneficiarse del acceso a proyecciones más confiables y precisas.

Un ejemplo claro del mundo real proviene de Emirates, que utiliza un enfoque de IA multicapa para predecir y evitar turbulencias. La aerolínea combina herramientas como SkyPath, Lido mPilot de Lufthansa Systems y la plataforma Turbulence Aware de IATA. Para 2025, Turbulence Aware recopilaba datos de 28 aerolíneas y 2800 aeronaves, generando 24,8 millones de informes de turbulencia en seis meses. Esto ha ayudado a las aerolíneas a reducir las turbulencias severas inesperadas y a mejorar la comodidad de los pasajeros.

Vídeo: Alaska ahorra 480.000 galones de combustible con planificación de vuelo asistida por IA

Tabla: Ejemplos de aplicaciones de IA en la previsión de vuelos

Aplicación de IA Beneficios Técnicas/métodos de IA
Predicción del tiempo Precisión mejorada en el pronóstico del tiempo para la planificación de vuelos.
Reducción de interrupciones y retrasos relacionados con el clima.		 Modelos de aprendizaje automático entrenados con datos meteorológicos históricos.
Redes neuronales para el reconocimiento de patrones en patrones climáticos.
Previsión de la demanda Predicción precisa de la demanda de pasajeros para horarios de vuelos.
Asignación eficiente de recursos de aeronaves y tripulaciones.		 Análisis de series de tiempo para modelar las tendencias de la demanda.
Algoritmos de previsión utilizando datos históricos de reservas.
Mantenimiento de aeronave El mantenimiento predictivo reduce el tiempo de inactividad y las cancelaciones no programadas.
Prolonga la vida útil de los componentes de la aeronave.		 Análisis predictivo utilizando datos de sensores de componentes de aeronaves.
Monitoreo basado en condiciones y predicción de fallas mediante IA.

6. Análisis de canales de redes sociales

La inteligencia artificial en la industria de los viajes y el turismo también tiene un papel valioso que desempeñar en lo que respecta a las redes sociales. En particular, las empresas de la industria pueden usar la IA para comprender mejor cómo los usuarios interactúan con sus canales de redes sociales y qué dicen esos usuarios.

Algunos canales de redes sociales atraen muchas interacciones diariamente y puede ser casi imposible verificarlos y analizarlos manualmente. Con la inteligencia artificial, se pueden identificar tendencias clave, se pueden comprender los sentimientos más comunes y las empresas pueden comprender mejor a su audiencia.

Video: Cómo funciona el análisis de opinión

7. Precios flexibles

Muchas empresas del sector de viajes y turismo operan con un modelo de precios flexible basado en la demanda y la disponibilidad. Esto aplica a hoteles, aerolíneas y otros tipos de negocios, y la IA en el sector de viajes y turismo puede desempeñar un papel importante en la optimización de dicha estrategia.

Con la capacidad de AI para organizar y analizar datos rápidamente, se vuelve significativamente más fácil ajustar los precios de manera inteligente y garantizar que el nivel establecido tenga sentido. Durante los momentos de alta demanda, los precios normalmente se pueden establecer más altos que durante los momentos de baja demanda, pero hay otros factores que la IA puede utilizar para realizar cálculos inteligentes.

Por ejemplo, Delta Air Lines se asoció con Fetcherr Para probar un sistema de precios dinámicos basado en IA. La herramienta analiza millones de escenarios de precios en milisegundos utilizando datos internos y señales externas. Tras probarlo en una pequeña parte de las tarifas, Delta planea expandir la tarificación con IA al 20% de sus tarifas. El sistema, descrito por Roy Cohen, director ejecutivo de Fetcherr, como “El primer fondo de cobertura de IA para la aerolínea revenue management.”Delta reportó ingresos récord de $15.5 mil millones en el segundo trimestre de 2025, y el director ejecutivo Ed Bastian describió los primeros resultados de precios de IA como "“alentador.“

Vídeo: Delta Airlines presenta un modelo de precios basado en IA: ¿Qué significa esto?

8. Manejo inteligente de equipaje

El uso de la inteligencia artificial en la industria de viajes y turismo también se extiende al manejo de equipaje y la seguridad. La IA se puede utilizar para clasificar el equipaje de manera más eficiente, reduciendo el tipo de errores que provocan la pérdida de equipaje. Además de esto, la IA puede ayudar a clasificar el equipaje no reclamado, extraviado o perdido.

La tecnología de inteligencia artificial también se puede implementar para la seguridad. Por ejemplo, cuando los sistemas de seguridad del aeropuerto escanean el equipaje, la IA puede escanear imágenes automáticamente y detectar posibles artículos de interés. Entonces se puede configurar un sistema de alerta, atrayendo la atención del personal de seguridad si se encuentra algo sospechoso.

Por ejemplo, Delta Ha descrito el uso de visión artificial e inteligencia artificial para ayudar a confirmar que una maleta esté cargada en el vuelo correcto, aprovechando los dispositivos móviles de los empleados y la verificación automatizada.

Vídeo: El futuro del equipaje

9. Reconocimiento facial de inteligencia artificial (IA)

La inteligencia artificial es la tecnología subyacente a las capacidades de reconocimiento facial automatizado. Esta tecnología compara imágenes en tiempo real con imágenes de una base de datos, utilizando los rasgos faciales para identificar a las personas. La mejor tecnología de reconocimiento facial puede identificar a las personas en segundos.

Informes de investigación de pasajeros de la IATA que el 46% de los viajeros ya han utilizado la biometría, el 75% la prefiere a los métodos de identificación tradicionales y el 84% está satisfecho, mientras que el 50% todavía tiene inquietudes sobre la protección de datos, por lo que las garantías de privacidad y los mensajes de confianza son importantes.

El reconocimiento facial que usa IA en la industria de viajes y turismo se implementa comúnmente por motivos de seguridad. Por ejemplo, dentro de los aeropuertos, se puede utilizar para detectar personas de interés. En algunos casos, el reconocimiento facial también se puede usar para establecer cuántas personas hay en un área en particular, lo que también puede ser valioso para la seguridad.

Video: Cómo el reconocimiento facial cambiará la forma en que viaja

10. Viajes personalizados

La industria de viajes y turismo también utiliza la tecnología de inteligencia artificial al comienzo del recorrido del cliente para brindar una experiencia de viaje más personalizada. Esto se ve más comúnmente en sitios web que ofrecen reservas de hoteles, vuelos u otras reservas relacionadas con viajes, donde se pueden hacer recomendaciones inteligentes durante este proceso de reserva.

Por ejemplo, la inteligencia artificial puede utilizar información de la exploración del sitio web de un usuario para hacer recomendaciones personalizadas de hoteles o destinos en función de lo que ese usuario ha estado buscando o mirando. Esto puede funcionar de la misma manera que minoristas como Amazon recomiendan productos basándose en compras o navegación anteriores. También se pueden implementar chatbots de IA para responder las preguntas de los clientes durante la reserva.

Booking.com se ha convertido en una de las primeras empresas en lanzar una aplicación dentro de la plataforma ChatGPT de OpenAI, que permite a los viajeros investigar destinos, comparar alojamientos y explorar comodidades a través de indicaciones naturales y conversacionales.

Vídeo: Booking.com personaliza los viajes a gran escala con experiencias impulsadas por IA

11. Gestión de la interrupción de los viajes

La previsión es uno de los usos más importantes de la inteligencia artificial dentro de la industria de viajes y turismo, y puede utilizarse potencialmente para reducir significativamente las interrupciones en los viajes y gestionar cualquier problema que surja.

Por ejemplo, la IA puede usar datos históricos para identificar tendencias que luego permiten predecir con precisión la probabilidad de retrasos en los vuelos. Como alternativa, la IA puede recopilar datos de las previsiones meteorológicas, compararlos con datos anteriores y ofrecer orientación o asesoramiento sobre la probabilidad de interrupciones y cómo resolver los problemas.

Industria de viajes con inteligencia artificial: disrupción en los viajes

12. Gestión de ingresos impulsada por inteligencia artificial (IA)

La gestión de ingresos es el proceso de vender el producto adecuado al cliente adecuado en el momento adecuado, al mejor precio y de la forma más eficiente. Es una disciplina basada en datos, razón por la cual la inteligencia artificial puede ser beneficiosa y ayudar a quienes trabajan en la industria de viajes y turismo a maximizar sus ganancias.

La IA facilita la clasificación de todos los datos disponibles. Esto podría incluir reservas existentes, la cantidad de habitaciones o asientos disponibles, próximos eventos y datos históricos sobre los niveles de demanda en la misma época del año. A partir de ahí, la IA puede ajustar automáticamente las estrategias de precios y distribución para optimizar los resultados financieros.

Vídeo: Revolución de la gestión de ingresos

13. Informes de Mantenimiento Asistido de Aeronaves y Espacio Aéreo

El análisis predictivo es un campo en el que las aerolíneas están invirtiendo mucho porque puede ahorrarles una importante pérdida de dinero cuando surgen problemas inesperados que requieren que los aviones permanezcan en tierra.

La inteligencia artificial y el análisis predictivo se pueden utilizar para comprender cuándo es probable que se necesite mantenimiento y anticipar los problemas antes de que surjan. Cuando las aerolíneas y otros en la industria de viajes y turismo usan la IA de esta manera, pueden tomar medidas en el momento en que es menos probable que causen trastornos.

Vídeo: IA: el futuro del mantenimiento inteligente

14. Programadores de gestión de empleados

Hoteles, aerolíneas y otras empresas de viajes y turismo pueden usar IA para mejorar la gestión y la programación de empleados. En empresas con muchos empleados, crear un horario de trabajo puede ser un proceso complejo y lento, con muchos factores que deben tenerse en cuenta en cualquier decisión. Según proyecciones de la industria, Se espera que la IA automatice hasta el 90% de las tareas rutinarias en la industria de viajes.

Con la inteligencia artificial, los horarios de trabajo viables se pueden crear automáticamente, teniendo en cuenta todos los datos disponibles, incluida la cantidad de horas que ha trabajado cada empleado, la necesidad de personal senior en cada turno, las horas que cada empleado está contratado para trabajar, las vacaciones aprobadas, y el tiempo libre necesario entre dos turnos.

Video: Gestión de la fuerza laboral impulsada por IA

15. Predicciones de precios y demanda

Los clientes modernos siempre buscan los mejores precios, pero muchos factores pueden influir en las tarifas de las habitaciones de hotel, las tarifas de los vuelos y los precios de otros productos y servicios dentro de la industria. El software impulsado por inteligencia artificial puede ayudar a los clientes de la industria de viajes y turismo a comprender mejor las fluctuaciones en los precios.

Por ejemplo, el software puede alertar a los usuarios de que es probable que aumenten las tarifas de las habitaciones de hotel en un destino en particular. Al mismo tiempo, el software puede ayudar a los clientes a comprender los picos o las caídas de la demanda, lo que les permite reservar viajes u hoteles en el mejor momento posible.

Industria de viajes con inteligencia artificial: precios

16. Facilitar los programas de fidelización de clientes

Los programas de fidelización de clientes cumplen una función importante al ofrecer incentivos para que los clientes regresen a un negocio repetidamente. Sin embargo, para que un programa exitoso de fidelización de clientes logre esto, las recompensas que se ofrecen deben valer la pena, y esta es otra área en la que la industria de viajes y turismo y la IA van de la mano.

Utilizando el seguimiento en línea, los historiales de transacciones y las preferencias personales obtenidas durante el registro, la IA puede proporcionar a los miembros del plan de fidelización recompensas personalizadas que hagan que los clientes vuelvan.

Vídeo: IA: aprendizaje automático en programas de fidelización

17. Detección y prevención del fraude en los pagos

Las empresas de viajes y turismo se enfrentan a muchos tipos de fraude de pagos, y la IA puede ser una herramienta valiosa para detectar y prevenir muchos de estos problemas. Una de las principales formas de lograrlo es mediante el reconocimiento de patrones y el análisis del comportamiento.

Mediante el análisis de datos de casos de fraude anteriores, puede ser posible identificar intentos de fraude de pago antes de que se produzca un daño grave. Las alertas se pueden configurar para marcar actividades sospechosas para la intervención humana.

Vídeo: Inteligencia Artificial (IA) de Visa para la detección de fraudes

18. Comunicación de interrupción de viaje

Las interrupciones en los viajes pueden manifestarse de diversas maneras, desde retrasos en aviones o trenes hasta pérdida de equipaje o largas colas en los controles de seguridad. Sin embargo, uno de los aspectos más cruciales que las agencias de viajes deben implementar es la comunicación con sus clientes, quienes necesitan acceso constante a la información más actualizada.

Cuando ocurren problemas, la IA se puede usar para transmitir mensajes a los viajeros. Se pueden enviar correos electrónicos y mensajes de texto automatizados cuando se esperan retrasos, y la IA también puede calcular potencialmente cuánto tiempo tardarán esos retrasos. Mientras tanto, los chatbots impulsados por IA se utilizan en toda la industria de viajes y turismo para responder las preguntas de los viajeros.

Por ejemplo, Delta Air Lines ha lanzado “Conserje Delta“Un asistente personal generativo basado en IA, diseñado para servir como un hilo conductor durante toda la experiencia del cliente. Este sistema combina la comprensión contextual de las preferencias y patrones de viaje de cada pasajero con el amplio conocimiento operativo de Delta para anticipar las necesidades del cliente, brindar orientación en tiempo real durante interrupciones y ofrecer recomendaciones personalizadas.

19. Tareas automatizadas de atención al cliente

El papel de la inteligencia artificial en el sector turístico está transformando radicalmente la atención al cliente. Los sistemas de IA pueden proporcionar respuestas rápidas a preguntas frecuentes e incluso guiar a los clientes en los procesos de reserva. Este tipo de automatización es importante para reducir los costes laborales y mejorar la productividad de los equipos de atención al cliente. El personal puede dedicar menos tiempo a las tareas rutinarias de atención al cliente. tareas de servicio y más tiempo para cuestiones más desafiantes.

Algunas de las principales ventajas de la IA para la atención al cliente incluyen la disponibilidad 24/7, la capacidad de gestionar múltiples solicitudes simultáneamente y la capacidad de ofrecer tiempos de respuesta rápidos, que a menudo superan las expectativas del cliente. Muchas aerolíneas y hoteles utilizan ahora sistemas que también pueden comunicarse en varios idiomas.

20. Sistemas de mantenimiento predictivo

Los sistemas de mantenimiento predictivo utilizan IA para analizar datos de tecnología y equipos. Esto permite que los sistemas anticipen las necesidades de mantenimiento e identifiquen posibles problemas antes de que ocurran. Este es uno de los usos más prometedores de la inteligencia artificial en el sector turístico, ya que puede reducir el tiempo de inactividad de los sistemas y la tecnología. Las empresas pueden evitar la pérdida de... ingresos vinculados a interrupciones o averías.

Algunas aerolíneas ya han implementado sistemas de mantenimiento predictivo basados en IA y han logrado reducciones significativas en las tareas de mantenimiento no programadas. Esta tecnología puede prevenir retrasos y mejorar la experiencia del cliente. Adoptar medidas proactivas también puede reducir la gravedad de cualquier problema tecnológico, lo que a su vez reduce los costos de mantenimiento.

21. Planificación de viajes de negocios mediante IA

Las herramientas de planificación de viajes basadas en IA permiten a los gestores de viajes crear automáticamente planes de viaje económicos. Esto puede incluir la identificación de opciones ideales de transporte y alojamiento. El uso de herramientas de automatización puede agilizar el proceso de planificación de viajes, evitando gastos innecesarios e ineficiencias. Esto podría reducir los gastos de planificación de viajes de una empresa y, al mismo tiempo, aliviar la carga de trabajo de los gestores de viajes.

Las herramientas de planificación de viajes más modernas del mercado utilizan inteligencia artificial y datos del sector turístico. Estas herramientas pueden crear automáticamente itinerarios que se ajusten a su presupuesto, políticas de viaje y horario. Los servicios de traducción con IA también pueden utilizarse durante este proceso para superar las barreras lingüísticas.

Vídeo: 4 aplicaciones de viajes con inteligencia artificial que revolucionarán la planificación de tus viajes

22. Camas inteligentes y tecnología del sueño

La revolución de la inteligencia artificial en la industria turística ha impulsado el desarrollo de "camas inteligentes" y tecnología del sueño impulsadas por IA. Esta tecnología puede monitorizar el sueño de los huéspedes y realizar ajustes para mejorar su calidad. La tecnología del sueño cobra cada vez mayor importancia porque el bienestar es un componente cada vez más popular en los viajes. Al mejorar la calidad del sueño, los huéspedes pueden tener una experiencia más positiva. experiencia en un hotel.

De acuerdo a Predicciones de viaje de Booking.com, El 60% de los encuestados afirmó estar interesado en retiros de longevidad centrados en la salud y diseñados para prolongar la vida. Las cifras resaltan la creciente importancia de la tecnología de bienestar en los viajes.

La tecnología de sueño inteligente suele monitorizar la frecuencia cardíaca, el movimiento, los patrones respiratorios y la temperatura corporal. Una cama inteligente puede ajustar automáticamente la temperatura ambiente o notificar a los huéspedes sobre problemas como la apnea del sueño. Con el tiempo, los huéspedes pueden crear su propio perfil de sueño, y la cama inteligente se adapta a sus preferencias. Esto también podría permitir que la tecnología detecte cualquier cambio en el sueño de visitas anteriores.

23. Gestión inteligente de operaciones aeroportuarias

Uno de los usos más interesantes de la inteligencia artificial en el sector turístico está relacionado con la gestión de operaciones aeroportuarias. En este ámbito, analiza el movimiento de pasajeros, las colas y los procesos de seguridad para generar sugerencias inteligentes. Muchas aerolíneas gestionan ahora más pasajeros que nunca, y sus operaciones deben ser capaces de soportar este aumento de la demanda. Con la IA, es más fácil anticipar el flujo de pasajeros y responder en consecuencia.

Por ejemplo, la IA y el aprendizaje automático pueden combinarse con sistemas de cámaras inteligentes para analizar cuidadosamente el número y el flujo de pasajeros. Esto permite que el sistema asigne automáticamente personal a los lugares más necesarios. En definitiva, la tecnología puede mejorar la eficiencia, reducir los retrasos y mejorar la experiencia de los pasajeros en el aeropuerto.

Por ejemplo, Alaska Airlines ha presentado Odysee, Odysee, una herramienta de programación basada en IA, analiza los horarios de la red y las restricciones del aeropuerto y ejecuta cientos de simulaciones en segundos. Entrenado con más de 700.000 segmentos de vuelo, Odysee ayuda a crear horarios más resilientes y reduce el riesgo de retrasos en cascada en toda la red aeroportuaria.

Vídeo: Alaska Airlines presenta una herramienta de viajes con inteligencia artificial para eliminar el estrés en el aeropuerto

24. Asistentes de viajes corporativos impulsados por IA

Los viajes corporativos están adoptando asistentes que comprenden las políticas y las restricciones presupuestarias en lenguaje natural. En lugar de leer un PDF de políticas, los viajeros pueden preguntar: “Resérvame un vuelo que llegue antes de las 10 a. m., dentro de las normas, reembolsable si es posible”.” El sistema propone opciones que cumplen con las normas (límites de clase de cabina, proveedores preferidos, requisitos de aprobación) y crea un itinerario conforme. La IA también puede automatizar las aprobaciones al dirigir las solicitudes a los gerentes con resúmenes que explican por qué un viaje cumple con la política, lo que reduce las idas y venidas.

Para los gestores de viajes, la IA mejora el cumplimiento sin complicar el proceso, a la vez que refuerza el control del gasto mediante una mejor arquitectura de opciones. Estas herramientas incluyen cada vez más informes automatizados y resúmenes de gastos por ruta, grupo de viajeros o proveedor. Los KPI incluyen la tasa de cumplimiento de políticas, el tiempo de reserva, la duración del ciclo de aprobación, el ahorro frente a las tarifas base y la satisfacción del viajero.

Vídeo: Demostración del copiloto de itinerarios con inteligencia artificial de TravelJoy | Creador de itinerarios para agentes de viajes

25. Innovación en IA impulsada por la colaboración

Las aerolíneas y las compañías de viajes colaboran cada vez más con importantes socios tecnológicos para adoptar la inteligencia artificial con mayor rapidez y mantenerse competitivas. Estas alianzas permiten a las marcas de viajes acceder a herramientas avanzadas de IA, experiencia especializada y formación estructurada, en lugar de desarrollar todo internamente desde cero.

Un buen ejemplo viene de Emirates, que anunció una alianza con OpenAI en noviembre de 2025. Como parte de esta colaboración, Emirates está implementando ChatGPT Enterprise en toda su organización. La aerolínea también está creando un Centro de Excelencia en IA interno para guiar el uso responsable y práctico de la IA. La alianza incluye talleres de liderazgo para explorar casos de uso reales de IA y programas de capacitación para ayudar a los equipos a aplicar la IA en sus operaciones diarias.

Este ejemplo muestra cómo las asociaciones estructuradas se están convirtiendo en un impulsor clave de la innovación en IA en la industria de viajes.

Ali Serdar Yakut, vicepresidente ejecutivo de TI de Emirates, declaró:

“Vemos un enorme potencial en la tecnología de IA para respaldar nuestras necesidades comerciales, ayudándonos a abordar desafíos comerciales complejos, fortaleciendo nuestras operaciones y mejorando la experiencia del cliente”.”

26. Optimización de marketing mediante IA

Las marcas de viajes utilizan IA para generar variantes de textos publicitarios, mensajes de destino y contenido de correo electrónico personalizado, y luego probar y optimizar según el rendimiento. La IA también puede identificar microsegmentos (viajes familiares a la playa, escapadas de fin de semana a la ciudad, estancias de teletrabajo) y recomendar ofertas adaptadas al comportamiento de cada segmento. Esto es importante porque la demanda de viajes es estacional y muy sensible a eventos, señales de precios y estímulos de inspiración.

Con la IA, los equipos pueden escalar la experimentación más rápido que con los ciclos creativos manuales y adaptarse rápidamente a los cambios en la demanda. La clave está en la confianza en la marca: los mensajes deben ser precisos, evitar la escasez engañosa y respetar las preferencias de privacidad.
La medición se centra en el ROAS, la tasa de conversión, los ingresos por correo electrónico por envío, la cuota de reservas directas y el valor del ciclo de vida del viaje. Al combinarse con datos de fidelización, la IA ayuda a personalizar las campañas de retención y a recuperar a los viajeros que abandonaron un plan de viaje.

27. IA para un turismo sostenible y ecológico

La inteligencia artificial se está convirtiendo en una herramienta importante para que los viajes sean más sostenibles y respetuosos con el medio ambiente. A medida que más viajeros se preocupan por el impacto climático, la IA ayuda al sector a reducir las emisiones, limitar los residuos y gestionar los destinos de forma más responsable. Según... Booking.com Informe de viajes sostenibles, Alrededor del 70% de los viajeros ahora priorizan la sostenibilidad.

Las plataformas basadas en IA ahora pueden destacar opciones de viaje más ecológicas durante la planificación. Herramientas como Google Travel y KAYAK utilizan IA para sugerir rutas de vuelo con menos emisiones, hoteles con certificación ecológica e itinerarios más eficientes en segundos. Esto ayuda a los viajeros a comparar opciones más allá del precio.

En los hoteles, los sistemas de IA monitorizan el consumo de energía y agua, y ajustan automáticamente la calefacción, la refrigeración y la iluminación según la ocupación. Esto reduce el desperdicio de energía y preserva la comodidad de los huéspedes. Los destinos también utilizan la IA para gestionar el turismo excesivo, predecir las horas punta y controlar el acceso a lugares sensibles.

Perspectivas globales: IA en la industria de viajes durante la próxima década (2026-2036)

Durante la próxima década, la IA en los viajes pasará de “características” a una capa operativa que gestiona silenciosamente la planificación, el servicio y las operaciones de principio a fin. El mayor cambio serán los asistentes de viaje con agentes que no solo recomiendan opciones, sino que completan flujos de trabajo como la búsqueda de opciones para adaptarse a las restricciones, la aplicación de beneficios de fidelización, la reubicación durante interrupciones, la presentación de solicitudes de servicio y la coordinación entre aerolíneas, hoteles y transporte terrestre. Esto se alinea con la dirección general de la industria hacia la IA como misión crítica y hacia “súper aplicación” experiencias que centralizan la gestión de viajes.

En el ámbito operativo, los aeropuertos y las aerolíneas seguirán ampliando la IA en la predicción de disrupciones, la ciberseguridad y la comunicación con los pasajeros en tiempo real. La investigación de SITA muestra Fuerte enfoque de las aerolíneas en la inversión en IA (incluyendo GenAI/LLMs) y gran énfasis en la eficiencia operativa y la gestión proactiva de disrupciones.

Al mismo tiempo, la regulación y la confianza determinarán la adopción. Marcos como la Ley de IA de la UE formalizan las expectativas en torno a la transparencia, el control de riesgos y la implementación responsable, especialmente cuando se trata de biometría e identidad.

Finalmente, es improbable que el impulso de la inversión disminuya. Las previsiones económicas proyectan que la IA impulsará la creación masiva de valor global para 2030, lo que presionará a las empresas de viajes para modernizarse rápidamente, a la vez que demostrará el retorno de la inversión (ROI) mediante KPI medibles como la conversión, las tasas de resolución de servicios, el rendimiento puntual y la velocidad de recuperación ante interrupciones.

Realidad virtual y realidad aumentada

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Preguntas frecuentes sobre inteligencia artificial en la industria turística

La industria de viajes aprovecha la IA para chatbots que ofrecen servicio al cliente y análisis predictivo para anticipar precios o demanda y agilizar la gestión y las reservas de hoteles.

La IA se puede utilizar para gestionar el flujo de tráfico de forma más segura y eficiente. Esto puede incluso extenderse a la búsqueda de nuevas rutas, la redirección del tráfico y la determinación de cuándo un vehículo necesita servicio. La IA se puede utilizar incluso en sistemas de conducción autónoma.

La IA puede mostrar las mejores rutas y ofrecer sugerencias para evitar problemas de tráfico. Puede traducirlo cuando viaje a tierras lejanas y ayudarle a hacer de sus vacaciones una aventura única.

La IA puede mejorar la eficiencia de la mayoría de los elementos de un aeropuerto. Por ejemplo, los chatbots pueden brindar atención al cliente. Su equipaje puede ser atendido por sistemas automatizados. La biometría puede mejorar la seguridad. La IA puede incluso optimizar los horarios de los vuelos.

La IA es disruptiva debido a la forma en que redefine las operaciones de viaje normales. Pero al mismo tiempo, esto se traduce en métodos más fáciles y rentables de hacer negocios.

Tecnologías más innovadoras en el sector de los viajes

Con la tecnología en constante evolución, no debería sorprender que sus aplicaciones dentro de la industria de viajes también evolucionen. En los siguientes artículos, recopilamos tecnologías más innovadoras en la industria de viajes y turismo actual.

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