Dentro do indústria de viagens, big data é um dos conceitos mais importantes a serem compreendidos, porque a maioria das outras empresas já o utiliza e colhe os frutos. Essas recompensas incluem a capacidade de tomar decisões mais informadas, aprender sobre clientes e concorrentes, melhorar a experiência do cliente e aumentar a receita. Neste artigo, você aprenderá mais sobre big data e como ele pode beneficiar as empresas do setor de turismo.

Índice:

Compreendendo Big Data

Primeiro, é importante estabelecer o que big data é. É um termo usado para se referir a grandes conjuntos de dados que são grandes demais para serem processados através de métodos de processamento mais tradicionais. Esse tipo de dados pode ter origem em fontes internas e externas e normalmente está associado a opiniões, hábitos e comportamentos dos clientes.

Devido às enormes quantidades de dados que são agora recolhidos por empresas de todos os tipos, o big data tornou-se uma prioridade para muitos, e isto é especialmente verdade na indústria das viagens. Embora os seus usos sejam variados, pode ser especialmente útil para empresas de turismo porque pode permitir análises preditivas e comportamentais. De acordo com o Relatório de Mercado de Análise de Big Data da Indústria do Turismo da Future Market Insights, a indústria global do turismo e o mercado de análise de big data deverão atingir $486,6 bilhões até 2033.

Vídeo: Big Data explicado

5 maneiras pelas quais o big data pode ajudar no setor de viagens

Abaixo estão as cinco grandes maneiras pelas quais o big data pode ajudar os gerentes de viagens.

1. Gerenciamento de receita

Um dos usos mais eficazes de big data na indústria de viagens está ligado a gestão de receitas. Para maximizar os resultados financeiros, os hotéis e outras empresas de turismo precisam de ser capazes de vender o produto certo ao cliente certo, no momento certo, pelo preço certo e através do canal certo, e os big data podem ser inestimáveis.

Em particular, dados internos, como taxas de ocupação passadas, receitas de quartos e reservas atuais, podem ser combinados com dados externos, como informações sobre eventos locais, voos e férias escolares, para prever e antecipar a procura com mais precisão. Como resultado, os hotéis conseguem gerir melhor os preços e as tarifas dos quartos, aumentando-os em períodos de elevada procura para maximizar as receitas geradas.

Viagens de Big Data - Gestão de Receitas

2. Gestão de reputação

Outro uso importante para big data na indústria do turismo é gestão de reputação. Na era da Internet, os clientes podem deixar comentários em várias plataformas, incluindo sites de redes sociais, motores de busca e sites de comentários dedicados, partilhando as suas opiniões e experiências. Além disso, os clientes verificam cada vez mais estas avaliações e comparam diferentes hotéis antes de reservar. De acordo com o Relatório sobre o Estado da Indústria pela RMS, 70,9% de viajantes afirmam que a reputação online de uma empresa influencia suas decisões de compra no setor de viagens.

Esses dados, combinados com o feedback adquirido internamente, podem ser usados para identificar os pontos fortes e fracos mais significativos e onde os clientes estão impressionados ou desapontados. Uma vez coletadas essas informações, os hotéis podem usá-las para informar seus esforços de treinamento, fazer melhorias e garantir avaliações futuras positivas.

3. Marketing Estratégico

O marketing pode ser difícil no indústria de viagens porque os clientes em potencial variam em quem são, de onde vêm e o que procuram. No entanto, os big data podem ajudar as empresas de turismo a adotar uma abordagem mais estratégica nos seus esforços de marketing, visando as pessoas certas da forma certa.

Mais especificamente, o big data pode ajudar as empresas a identificar as principais tendências entre seus clientes, onde estão as semelhanças e quais são as melhores marketing oportunidades são. Também pode ajudar as empresas a entender onde essas pessoas estão e quando o marketing é mais relevante para elas. Isso pode permitir o envio de mensagens de marketing com base em horário, local e outros dados, permitindo a entrega de conteúdo promocional mais direcionado.

Tabela: Marketing Estratégico com Big Data em Viagens

Aspecto Estratégico Aplicação na indústria de viagens Resultado esperado
Segmentação de clientes A análise dos dados do cliente cria perfis detalhados com base em preferências, comportamentos e dados demográficos. Campanhas de marketing mais direcionadas levam a maiores taxas de engajamento e conversão.
Marketing Personalizado Utilizar dados do cliente para adaptar mensagens de marketing e ofertas às preferências individuais. Aumento da satisfação e fidelização dos clientes devido a experiências mais relevantes e pessoais.
Análise de tendências de mercado Examinar grandes conjuntos de dados para identificar padrões, tendências e demandas emergentes dos clientes. Tomada de decisão informada e adaptação oportuna às mudanças do mercado e novas oportunidades.
Otimização de preços Usando dados históricos e análises preditivas para definir modelos de preços dinâmicos. Receita maximizada por meio de ajustes de preços com base na demanda, sazonalidade e disposição de pagar do cliente.
Eficiência operacional Analisar dados de diversas áreas operacionais para identificar ineficiências e áreas de melhoria. Redução de custos e melhoria na prestação de serviços através da otimização de processos operacionais.
Análise de sentimentos Monitoramento de mídias sociais e sites de avaliação para avaliar as opiniões e a satisfação dos clientes. Gerenciamento aprimorado de reputação e capacidade de responder proativamente ao feedback do cliente.
Analise competitiva Coleta e análise de dados sobre ofertas, preços e feedback dos clientes dos concorrentes. Posicionamento estratégico e diferenciação através da compreensão dos pontos fortes e fracos dos concorrentes.

4. Experiência do cliente

Hotéis e outras empresas no viagem e Turismo A indústria interage com os clientes de diversas maneiras, cada uma das quais pode fornecer dados valiosos que podem ser usados para melhorar a experiência geral do cliente. Esses dados podem incluir tudo, desde conversas em redes sociais e análises online até dados de uso do serviço.

Usadas de forma eficaz, essas informações podem revelar quais serviços os clientes mais usam, quais eles não usam de forma alguma e quais são mais propensos a solicitar ou falar sobre. Por meio desses dados, as empresas podem tomar decisões mais informadas e baseadas em dados sobre os serviços que fornecem atualmente, os serviços que não precisam mais fornecer, os serviços que desejam apresentar e os novos tecnologia eles optam por investir.

5. Pesquisa de Mercado

Finalmente, aqueles na viagem e industria do turismo também podem usar big data para compilar e analisar informações sobre seus principais concorrentes para entender melhor o que outros hotéis ou empresas oferecem aos clientes. Mais uma vez, estes dados podem ser adquiridos a partir de diversas fontes, pois não faltam locais onde os clientes vão para partilhar as suas opiniões sobre hotéis e agências de viagens, especialmente online.

Em última análise, os dados podem ser usados para identificar os pontos fortes, fracos e a reputação geral das empresas rivais. Isto pode ser extremamente valioso, pois pode ajudar os líderes empresariais a identificar potenciais lacunas no mercado ou oportunidades de resultados de uma forma que os rivais não conseguem. Isso pode, por sua vez, levar a uma maior demanda e maiores receitas.

Perguntas frequentes sobre big data na indústria de viagens

A análise de dados na indústria de viagens e turismo ajuda a compreender o comportamento, as preferências e as tendências dos clientes, otimizar os preços, melhorar a prestação de serviços, aprimorar as estratégias de marketing e tomar decisões de negócios informadas para aumentar a competitividade e a lucratividade.

Os dados da indústria do turismo abrangem informações recolhidas de diversas fontes, tais como sistemas de reservas, redes sociais, inquéritos e feedback dos clientes. Isso ajuda as empresas a compreender a dinâmica do mercado, os hábitos dos viajantes e o desempenho operacional.

Os benefícios do big data no turismo incluem experiências personalizadas do cliente, maior eficiência operacional, campanhas de marketing eficazes, melhor tomada de decisões, previsão de tendências e melhor gestão de recursos, levando a uma maior satisfação do cliente e ao crescimento do negócio.

A ciência de dados é usada no turismo para analisar grandes conjuntos de dados para obter insights sobre as preferências dos clientes e tendências de mercado, prever comportamentos futuros, desenvolver marketing e serviços personalizados e otimizar a eficiência operacional e estratégias de gestão de receitas.

As tecnologias de big data podem melhorar o turismo, permitindo previsões de procura mais precisas, experiências personalizadas dos clientes, alocação eficiente de recursos, estratégias de marketing direcionadas e melhor serviço ao cliente. Em última análise, isso pode levar a uma maior satisfação do cliente e ao sucesso do negócio.

Big data pode beneficiar os profissionais da indústria de viagens de várias maneiras importantes, permitindo que tomem decisões mais baseadas em evidências. Isso inclui a capacidade de antecipar a demanda futura com mais precisão, otimizar estratégias de preços, direcionar o marketing com mais precisão e melhorar a experiência do cliente.

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Este artigo foi escrito por:

Martijn Barten

Olá, sou Martijn Barten, fundador da Revfine.com. Com 20 anos de experiência no setor hoteleiro, sou especialista em otimizar receitas combinando revenue management com estratégias de marketing. Desenvolvi, implementei e gerenciei com sucesso revenue management e estratégias de marketing para propriedades individuais e portfólios de múltiplas propriedades.